我有一個(gè)DataFrame如下：df      A    B     C    D    E    key0  test    Z  10.0    a    a  101111  test    A  10.0    a    a  101112  test    x   2.0    a    b  110103  test    5  12.0    b    b  101004  test    x   5.0    c    b  110005  test    2  14.0    g    c  10111我需要得到的是將所有字符串相應(yīng)地連接到key列：keyat position[0]是 for col A，keyat position[1]是 forcol B等等...每個(gè)1in 用于拍攝，每個(gè)0用于跳過(guò)列結(jié)果應(yīng)如下所示：      A    B     C    D    E    key     key_val0  test    Z  10.0    a    a  10111  test10.0aa1  test    A  10.0    a    a  10111  test10.0aa2  test    x   2.0    a    b  11010      testxa3  test    5  12.0    b    b  10100    test12.04  test    x   5.0    c    b  11000       testx5  test    2  14.0    g    c  10111  test14.0gc到目前為止我所做的 - 我創(chuàng)建了 key_list 列：df['key_list'] = df['key'].apply(lambda x: list(str(x)))df      A  B     C  D  E    key         key_list0  test  Z  10.0  a  a  10111  [1, 0, 1, 1, 1]1  test  A  10.0  a  a  10111  [1, 0, 1, 1, 1]2  test  x   2.0  a  b  11010  [1, 1, 0, 1, 0]3  test  5  12.0  b  b  10100  [1, 0, 1, 0, 0]4  test  x   5.0  c  b  11000  [1, 1, 0, 0, 0]5  test  2  14.0  g  c  10111  [1, 0, 1, 1, 1]下一步我已經(jīng)嘗試過(guò)了（我想乘以 1 或 0 來(lái)包含或排除字符串）：df.apply((df['A'].astype(str) * df['key_list'][0]) +         (df['B'].astype(str) * df['key_list'][1]) +         (df['C'].astype(str) * df['key_list'][2]) +         (df['D'].astype(str) * df['key_list'][3]) +         (df['E'].astype(str) * df['key_list'][4]), axis=1)但這似乎是錯(cuò)誤的想法：ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (6,) (5,)。我遵循字符串連接的常見(jiàn)做法，只是額外的步驟：df['A'].astype(str) + df['B'].astype(str) + df['C'].astype(str) + df['D'].astype(str) + df['E'].astype(str)