我有一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，其中有一些預(yù)算轉(zhuǎn)移，當(dāng)查看總計(jì)時(shí)，它們會(huì)相互抵消。問題是，我似乎無法理解如何刪除所有相互抵消的行。下面的數(shù)據(jù)框作為示例：test = pd.DataFrame(data = [1050.77, 13.45, 6.26, -1050.77, 10027, 6.26, 13.45, 13.45, -13.45, -6.26, -16800, 16800], columns = ['Test'])    Test0   1050.771   13.452   6.263   -1050.774   100275   6.266   13.457   13.458   -13.459   -6.2610  -1680011  16800上面的總和是 10060.16如您所見，以下數(shù)字相互抵消：0   1050.773   -1050.771   13.458   -13.452   6.269   -6.2610  -1680011  16800因此，期望的輸出是：   Test4   100275   6.266   13.457   13.45當(dāng)然，上面的總和是 10060.16。我已經(jīng)嘗試了很多東西，但我無法讓它工作。下面的代碼是我所做的嘗試之一，但它不起作用：for idx1, i in enumerate(test['Test']):    for idx2, j in enumerate(test['Test']):        if (i + j == 0):            test.drop(index = idx1, inplace = True)            test.drop(index = idx2, inplace = True)            test我可以刪除取消另一個(gè)的號(hào)碼，然后使用 dropna 消除空行，或者最好的結(jié)果是刪除該號(hào)碼具有“取消器”的整行我不關(guān)心索引，它可以以任何方式更改。目標(biāo)是僅消除 + 和 - 數(shù)字的完美匹配。編輯：我已經(jīng)編輯了 DataFrame，所以它帶有一些浮點(diǎn)數(shù)任何有關(guān)如何編程的幫助將不勝感激。