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識別組內的最小值并將列設置為等于該行 Pandas 的不同列

識別組內的最小值并將列設置為等于該行 Pandas 的不同列

慕標琳琳 2022-07-19 20:38:13
很難在不顯示示例的情況下進行描述,但我想在我的 pandas 數據框中創(chuàng)建一個列,其中的值等于基于組中另一列的最小值的不同列的值。假設我有以下數據框:我的目標是創(chuàng)建一個新列“d”,它等于 c 中的值,但是我希望它等于“b”的每個值的“a”的最小值。以下是所需的數據框:
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2 回答

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白豬掌柜的

TA貢獻1893條經驗 獲得超10個贊

利用:

df['d'] = (df.sort_values(['b','a'])['c']
             .where(df['a'].eq(df.groupby('b')['a'].transform('min'))).ffill())


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反對 回復 2022-07-19
?
POPMUISE

TA貢獻1765條經驗 獲得超5個贊

idxmin是您正在尋找的:


 df['d'] = df.loc[df.groupby('b')['a'].transform('idxmin'), 'c'].values

輸出:


      a    b   c  d

0     1  cat   5  5

1   334  cat   6  5

2   321  cat   7  5

3     3  dog   8  9

4     2  dog   9  9

5   232  dog  10  9

6  3123  dog  11  9


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反對 回復 2022-07-19
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