我創(chuàng)建了一堆地塊，并希望根據(jù)它們的特征對其中的一些進行子集化。如何遍歷命名空間并列出其中的一些或全部？甚至可能使用列表推導對其中一些進行操作？我知道這可以通過數(shù)據(jù)幀輕松完成，例如使用迭代器迭代不同數(shù)據(jù)幀的問題的一些答案繪圖的一個實際示例可能是關閉一些繪圖，例如在使用子繪圖時如何在 jupyter 中停止繪圖打印兩次？為了防止重復的子圖設置，您必須運行plt.close(g.fig)where是許多圖之一。g設置：import seaborn as snsimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]df = sns.load_dataset("exercise")f, axes = plt.subplots(2, 2)g=sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=df, ax=axes[0, 0])h=sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=df, ax=axes[0, 1])i=sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=df, ax=axes[1, 0])j=sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=df, ax=axes[1, 1])在此示例中，如何在不顯式命名每個繪圖的情況下循環(huán) i for[g, h, i, j]并運行？plt.close(i.fig)我試過的：vars()除其他外，跑步將回歸'g', 'h', 'i', j。跑步vars()['g']會給我<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x1c1bc940>。所以我認為一種選擇是在 [elem for elem in vars() if elem in 'seaborn.axisgrid.FacetGrid']不使用特定名稱的情況下運行以訪問每個地塊。但這會回歸，['g', 'i', 't', 's', 'ax']雖然跑步確實會回歸。hjvars()['h']<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x1bfa74a8>在isseaborn.axisgrid.FacetGrid的輸出中似乎沒有任何痕跡。和的輸出是長浮點數(shù)組。vars()['ax']<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1c1bce10>vars()['t']vars()['t']我想我可能以完全錯誤的方式處理這件事。任何其他建議都會很棒！