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從引用的值列表中拆分 DataFrame 列

從引用的值列表中拆分 DataFrame 列

烙印99 2022-07-19 15:42:30
我有一個帶有“分類”列的 pandas DataFrame(視頻游戲列表)。在該列中,我們可以找到:簡單分類:“RPG”或“Action”多個分類:《動作冒險RPG Roguelike》、《Action Shoot'em Up Wargame》你注意到了嗎?沒有分隔符...當(dāng)然,我需要將其拆分為一個新列,帶有分隔符(或具有每個單獨(dú)元素的其他結(jié)構(gòu))。所以"Action Adventure RPG Roguelike" => "Action, Adventure, RPG, Roguelike""Action Shoot'em Up Wargame" => "Action, Shoot'em Up, Wargame"我不能使用空間來分割,也不能使用大寫字母(“ Shoot'em Up”是一個值)。所以,在我看來,我需要創(chuàng)建一個函數(shù)來應(yīng)用于該列,并從值列表中檢查(手工制作),找到所有出現(xiàn)并返回帶有分隔符的字符串......像這樣的東西:classification = ["Action", "Adventure", "RPG", "Roguelike", "Shoot'em Up", "Wargame"...]def magic_tric(data):   # do the magic, comparing each classification possible / data   return data_separated但我不知道該怎么做。以最有效的方式...有人能幫我嗎...?提前致謝。
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1 回答

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胡說叔叔

TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個贊

這是一個想法..使用str.findall


                                0

0  Action Adventure RPG Roguelike

1      Action Shoot'em Up Wargame


sep = ["Action", "Adventure", "RPG", "Roguelike", "Shoot'em Up", "Wargame"]

pattern = '|'.join(sep)



pd.DataFrame(df[0].str.findall(pattern).tolist())

        0            1        2          3

0  Action    Adventure      RPG  Roguelike

1  Action  Shoot'em Up  Wargame       None


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反對 回復(fù) 2022-07-19
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