我有 133 個 CSV 文件第一個文件 file1.cvs 有以下數據：A b CName 2 Valuejack 3 2%jack 3 1.33%jack 4 1.112%sara 5 4%sara 6 9%adam 1 7%adam 2 10%nada 3 3%nada 4 1%tom 5 1%我想計算列（僅jack、sara、tom）和 C 列上特定名稱的總和，并將輸出保存在新的 csv 文件中，如下所示：File name : file1.csvjack 4.442%sara 13%tom 1% File name : file2.csv.......ETC使用任何編程語言（python、ruby、r 等）
2 回答
汪汪一只貓
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使用R您可以首先搜索一個文件夾中包含的所有 csv，然后sapply對該向量進行處理（使用dplyr包來執(zhí)行所需的操作）。最后，在 中指示的同一文件夾中搜索結果文件list.files。
library(dplyr)
#Find all the csv files in the indicated path
#Change the path location to the folder where you have your csv files
file_locs<-list.files(path="C:/Folder with csvs",
pattern = ".csv",
full.names = T)
sapply(file_locs, function(x){
#Read csv, skipping first line if it contains the A, b, c entries
#as headers, if not you can remove the "skip = 1"
df<-read.csv(x, skip = 1)
#Use dplyr to get the Value sum, grouped by Name
resuls<-df %>%
group_by(Name) %>%
summarize(sumVal = sum(Value))
#Get the csv original name, i.e., without the .csv part
file_name<-strsplit(x,".csv")[[1]][1]
#Write the results using the original file name and adding: _resul
write.csv(resuls, paste0(file_name,"_resul.csv"),row.names = F)
})
婷婷同學_
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1.創(chuàng)建可重現的最小示例數據
df <- data.frame(A=rep(c("Jack", "Joe"), 3), C=runif(6))2.使用dplyr庫的解決方案：
library(dplyr)summarised <- df %>% group_by(A) %>% summarise(Total = sum(C))write.csv(summarised, "File_Name.csv")
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