我知道這是一個流行的查詢，但我在這里沒有找到任何與我需要的完全匹配的東西。我在表格中有一列將 36.25 舍入為 36.2 而不是 36.3。在這里廣泛閱讀了這篇文章后，我很欣賞這些細節(jié)，但這并不能幫助我解決我的問題。我怎樣才能創(chuàng)建一些代碼來圍繞我的“結(jié)果”列，如我所愿？此代碼生成我正在使用的 df 版本：import pandas as pdimport numpy as npraw_data = {'AreaCode' : ['101', '102', '103', '104'], 'Numerator' : [300, 500, 600, 667], 'Denominator' : [1000, 780, 1100, 1840]}Data = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['AreaCode', 'Numerator', 'Denominator'])然后我試圖添加一個“結(jié)果”列：Data['Outcome'] = Data['Numerator'] / Data['Denominator'] * 100生成下表：AreaCode|Numerator|Denominator|Outcome101|300|1000|30.000000 102|500|780|64.102564 103|600|1100|54.545455104|667|1840|36.25000這很好，除非我申請Data = Data.round(1)這個，它將 36.250000 舍入到 36.2。我需要將此列顯示為 36.3，但如何在 Python 中對此進行編碼。此處有關(guān)如何執(zhí)行此操作的示例使用一次性的、用戶輸入的數(shù)字字符串，而不是整個 df.column。它不會讓我將我的 df.column 傳遞給這些。我試過的一個例子不起作用：import mathdef my_round(n, ndigits): part = n * 10 ** ndigits delta = part - int(part) # always round "away from 0" if delta >= 0.5 or -0.5 < delta <= 0: part = math.ceil(part) else: part = math.floor(part) return part / (10 ** ndigits
2 回答
慕標琳琳
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我對您的功能做了一些調(diào)整，現(xiàn)在它似乎可以工作了:)
def my_round(n, ndigits=1):
try:
part = n * 10 ** ndigits
delta = part - int(part)
# always round "away from 0"
if delta >= 0.5 or -0.5 < delta <= 0:
part = math.ceil(part)
else:
part = math.floor(part)
val = part/(10 ** ndigits)
except ValueError:
val = np.nan
return val
Data['Outcome'] = (Data['Numerator'].divide(Data['Denominator'])*100).apply(my_round)
print(Data)
輸出：
AreaCode Numerator Denominator Outcome
0 101 300 1000 30.0
1 102 500 780 64.1
2 103 600 1100 54.5
3 104 667 1840 36.3
白衣非少年
TA貢獻1155條經(jīng)驗 獲得超0個贊
將 pandas 導(dǎo)入筆記本后，您可以添加此行，以便您的浮點值不會超過小數(shù)點后一位：
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.1f}'.format
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