我有一個(gè)以 5 分鐘為頻率測量溫度的數(shù)據(jù)框。我想重新采樣這個(gè)數(shù)據(jù)集以找到每小時(shí)的平均溫度。這通常使用df['temps'].resample('H', how='mean')但是這會(huì)平均落在小時(shí)內(nèi)的所有值 - 例如，使用“12”是小時(shí)的所有時(shí)間。我想要從一小時(shí)的任何一側(cè)（或最接近實(shí)際小時(shí)的時(shí)間）獲取所有值的東西，并以這種方式找到平均值。換句話說，對于 1200 的重采樣時(shí)間步長，使用從 1130 到 1230 的所有溫度值來計(jì)算平均值。下面的示例代碼用于創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)框：index = pd.date_range('1/1/2000', periods=200, freq='5min')temps = pd.Series(range(200), index=index)df = pd.DataFrame(index=index)df['temps'] = temps這可以使用內(nèi)置resample方法完成嗎？我確定我在使用之前已經(jīng)完成了，pandas但找不到任何參考。