我正在嘗試使用此處概述的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)和連接性來繪制網(wǎng)格：關(guān)聯(lián)我有一個存儲在 numpy 數(shù)組中的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)列表（xy 和 z 坐標(biāo)）我將 x 和 y 定義為：x = coords[:,0]y = coords[:,1]我在一個 numpy 數(shù)組中有節(jié)點(diǎn)連接connectivity，它有連接在一起的坐標(biāo)的 ID 號然后，按照他們的示例，執(zhí)行以下操作：xy = np.c_[x,y]verts= xy[connectivity]pc = matplotlib.collections.PolyCollection(verts)我得到這個錯誤：  File "C:\Users\deden\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dhi\lib\site-packages\matplotlib\path.py", line 130, in __init__    "'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2")ValueError: 'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2去檢查：xy.shape[1]是 2 并且 xy.ndim是 2回溯文件中的第 130 行是：vertices = _to_unmasked_float_array(vertices)if vertices.ndim != 2 or vertices.shape[1] != 2:    raise ValueError(        "'vertices' must be a 2D list or array with shape Nx2")并_to_unmasked_float_array(vertices)調(diào)用：def _to_unmasked_float_array(x):    """    Convert a sequence to a float array; if input was a masked array, masked    values are converted to nans.    """    if hasattr(x, 'mask'):        return np.ma.asarray(x, float).filled(np.nan)    else:        return np.asarray(x, float)我不明白為什么如果verts.shape[1]and verts.ndim= 2我會收到此錯誤消息也np.asarray(verts, float).shape[1]和np.asarray(verts, float).ndim也是 2到底他媽發(fā)生了什么？我錯過了什么嗎？非常感謝任何人的幫助還..verts.shape返回(181660, 2)