我有一個(gè)文本文件，example1.txt其中包含搜索詞列表，其中一些包含雙引號(hào)。例如Apple cider"Bananas foster" v.2Cherry comp*"Pineapple" short-"Peach" pie但是，pd.read_csv('example1.txt', header=None, sep='\n', skipinitialspace=True, quoting=1)去掉引號(hào)（我想包括在內(nèi)）：Apple ciderBananas foster v.2Cherry comp*Pineapple short-Peach pie我嘗試過使用不同的參數(shù)read_csv，但一直在努力尋找一種方法來包含引號(hào)，因?yàn)樗坪跛匈Y源都集中在如何刪除它們，而不是包含它們。這可能嗎？
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MMMHUHU
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您應(yīng)該能夠使用quotechar：
pd.read_csv('test.csv', quotechar="'", header=None, sep='\n', skipinitialspace=True)
Out[0]:
0
0 Apple cider
1 "Bananas foster" v.2
2 Cherry comp*
3 "Pineapple" short-
4 "Peach" pie
BIG陽(yáng)
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我知道您正在使用 Pandas，但我不完全確定它們是否有類似的東西，但是 usingcsv.reader允許您指定 a quotechar，默認(rèn)情況下是"
試試下面的代碼：
file_stream = csv.reader(open('myFile.csv'), skipinitialspace=True, quotechar=None)
for row in file_stream:
print (row)
如果有您想要的結(jié)果，請(qǐng)嘗試該代碼并回發(fā)。
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