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做一個(gè)基本的TypeError？

做一個(gè)基本的TypeError？

呼喚遠(yuǎn)方 2022-07-12 10:30:44
我有這個(gè)讀取風(fēng)讀數(shù)的基本程序，它按數(shù)量、最小值、最大值和平均值排序，然后用讀數(shù)創(chuàng)建一個(gè)新文件。但是，我還希望它能夠處理文件操作期間可能發(fā)生的任何異常，并確保文件始終關(guān)閉，即使發(fā)生異常也是如此。我對(duì) python 和 numpy 很陌生，所以我正在尋求有關(guān)如何解決這個(gè)問(wèn)題的幫助。我可能措辭錯(cuò)誤。我希望錯(cuò)誤處理這樣做：如果 txt 文件包含字符串或其他內(nèi)容，則程序不應(yīng)崩潰，而是關(guān)閉文件然后停止腳本import numpy as npdef main():    # Converts into a numpy array.    # loadtxt function has the default dtype as float    x = np.loadtxt("wind.txt")    print("There are", len(x), "")    print('Average:', np.average(x))    print('Max:', np.amax(x))    print('Min:', np.amin(x))    file = open("testfile.txt", "w")    file.write(f"Amount: {len(x)}\n")    file.write(f"Average: {np.average(x)}\n")    file.write(f"Max: {np.amax(x)}\n")    file.write(f"Min: {np.amin(x)}\n")    file.close()main()
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慕桂英546537

TA貢獻(xiàn)1848條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊

loadtxt是一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的函數(shù)，但關(guān)于它的文件處理：


fown = False

try:

    if isinstance(fname, os_PathLike):

        fname = os_fspath(fname)

    if _is_string_like(fname):

        fh = np.lib._datasource.open(fname, 'rt', encoding=encoding)

        fencoding = getattr(fh, 'encoding', 'latin1')

        fh = iter(fh)

        fown = True

    else:

        fh = iter(fname)

        fencoding = getattr(fname, 'encoding', 'latin1')

except TypeError:

    raise ValueError('fname must be a string, file handle, or generator')


...


try:

    for x in read_data(_loadtxt_chunksize):

        if X is None:

            X = np.array(x, dtype)

        else:

            nshape = list(X.shape)

            pos = nshape[0]

            nshape[0] += len(x)

            X.resize(nshape, refcheck=False)

            X[pos:, ...] = x

finally:

    if fown:

        fh.close()

總之，如果你給它一個(gè)文件名（一個(gè)字符串），它會(huì)打開(kāi)它并注意到它owns是文件。實(shí)際的文件讀取和解析dtype受try/finally子句保護(hù)。如果它擁有該文件，則將其關(guān)閉。


因此，如果ValueError由于無(wú)法轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)的字符串而得到 a，則不必?fù)?dān)心關(guān)閉文件。事實(shí)上，即使你想，你也做不到，因?yàn)槟銦o(wú)權(quán)使用fh手柄。


如果您希望您的代碼在此值錯(cuò)誤后執(zhí)行不同的操作，請(qǐng)將其包裝：


In [126]: try: 

     ...:     np.loadtxt(["1 2 two"]) 

     ...: except ValueError: 

     ...:     print('got a value error') 

     ...:                                                                                        

got a value error

或修改您的main：


def main():

    # Converts into a numpy array.

    # loadtxt function has the default dtype as float

    try:

         x = np.loadtxt("wind.txt")

    except ValueError:

         print('error reading "wind.txt")

         return   # skips the rest

    print("There are", len(x), "")

    print('Average:', np.average(x))

    print('Max:', np.amax(x))

    print('Min:', np.amin(x))


    file = open("testfile.txt", "w")

    file.write(f"Amount: {len(x)}\n")

    file.write(f"Average: {np.average(x)}\n")

    file.write(f"Max: {np.amax(x)}\n")

    file.write(f"Min: {np.amin(x)}\n")

    file.close()


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反對(duì) 回復(fù) 2022-07-12
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