我有一個尺寸為 (500, 10) 的 2D numpy 數(shù)組,我想將其繪制為 Seaborn violinplot 或 boxplot,其中 10 列中的每一列都有一個框。將它傳遞給 Seaborn 的最干凈的方法是什么,而無需進(jìn)行大量繁瑣的操作以首先將其放入 Pandas Dataframe 中?我相信我可以進(jìn)行轉(zhuǎn)換,但恐怕我可能不了解最好和最簡潔的方法。例如,我可以做類似的事情all_arrays = []cols = the_array.shape[1]for col in range(0, cols): all_arrays.append(the_array[:, col])sns.boxplot(data=all_arrays)但是有沒有更好的方法將原始數(shù)組拆分為數(shù)組列表,或者有更好的方法將其傳遞給 seaborn?謝謝。
1 回答

蕪湖不蕪
TA貢獻(xiàn)1796條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個贊
您的解決方案是正確的,boxplot()需要一個向量列表,因此您必須以某種方式將矩陣轉(zhuǎn)換為該列表。
但是,您可以簡化編寫代碼的方式:sns.boxplot(data=[d for d in the_array.T])
完整代碼:
# create a dummy matrix 500x10
the_array = np.zeros(shape=(500,10))
for i in range(10):
the_array[:,i] = np.random.normal(loc=i, size=(500,))
sns.boxplot(data=[d for d in the_array.T])
添加回答
舉報
0/150
提交
取消