所以我是 Python 的初學(xué)者，我有一個(gè)包含 Country、avgTemp 和 year 的數(shù)據(jù)框。我想要做的是計(jì)算每個(gè)國家/地區(qū)的新行，其中年份增加 20 并且 avgTemp 乘以一個(gè)名為 tempChange 的變量。我不想刪除以前的值，我只想附加新值。這是數(shù)據(jù)框的外觀： 最好我還想創(chuàng)建一個(gè)循環(huán)運(yùn)行代碼一定次數(shù)超級(jí)感謝任何幫助！如果您需要從數(shù)據(jù)框中復(fù)制值作為示例，您可以在此處獲?。篊ountry avgTemp year0 Afghanistan 14.481583 20121 Africa 24.725917 20122 Albania 13.768250 20123 Algeria 23.954833 20124 American Samoa 27.201417 2012243行×3列
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慕尼黑8549860
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如果你想重復(fù)這些行，我會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)幀，在新的數(shù)據(jù)幀中執(zhí)行任何操作（總和 20 年，將溫度乘以常數(shù)或數(shù)組等......）然后使用concat()它來追加它到原始數(shù)據(jù)框：
import pandas as pd
tempChange=1.15
data = {'Country':['Afghanistan','Africa','Albania','Algeria','American Samoa'],'avgTemp':[14,24,13,23,27],'Year':[2012,2012,2012,2012,2012]}
df = pd.DataFrame(data)
df_2 = df.copy()
df_2['avgTemp'] = df['avgTemp']*tempChange
df_2['Year'] = df['Year']+20
df = pd.concat([df,df_2]) #ignore_index=True if you wish to not repeat the index value
print(df)
輸出：
Country avgTemp Year
0 Afghanistan 14.00 2012
1 Africa 24.00 2012
2 Albania 13.00 2012
3 Algeria 23.00 2012
4 American Samoa 27.00 2012
0 Afghanistan 16.10 2032
1 Africa 27.60 2032
2 Albania 14.95 2032
3 Algeria 26.45 2032
4 American Samoa 31.05 2032
明月笑刀無情
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我相信你正在尋找的是
dfName['newYear'] = dfName.apply(lambda x: x['year'] + 20,axis=1) dfName['tempDiff'] = dfName.apply(lambda x: x['avgTemp']*tempChange,axis=1)
這就是您應(yīng)用到每一行的方式。
蠱毒傳說
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其中 df 是您的數(shù)據(jù)框名稱：
df['tempChange'] = df['year']+ 20 * df['avgTemp']
這將使用上述邏輯向您的 df 添加一個(gè)新列。我不確定我是否理解你的邏輯正確，所以數(shù)學(xué)可能需要一些工作
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