假設(shè)我有一個數(shù)據(jù)框。此數(shù)據(jù)框具有字符串內(nèi)容。我需要執(zhí)行以下操作：for i in range(0,100000):
label = raw.values[i,3]
stackable = np.asarray([label for i in range(40)]).reshape((-1,1))
data.append(np.hstack(some_other_data,stackable))這是我正在嘗試做的一個小例子，它在 python 中需要很長時間。使用 numpy 執(zhí)行此操作的“正確”方法是什么？
2 回答
浮云間
TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗 獲得超4個贊
full應(yīng)該是在數(shù)組中“復(fù)制”字符串的快速（錯誤）方式：
In [84]: np.full(4, 'label')
Out[84]: array(['label', 'label', 'label', 'label'], dtype='<U5')
In [85]: alist = []
In [86]: labels = ['one','two','three']
In [87]: for i in range(3):
...: temp=np.full(3,labels[i])
...: alist.append(temp)
...:
In [88]: alist
Out[88]:
[array(['one', 'one', 'one'], dtype='<U3'),
array(['two', 'two', 'two'], dtype='<U3'),
array(['three', 'three', 'three'], dtype='<U5')]
In [89]: np.array(alist)
Out[89]:
array([['one', 'one', 'one'],
['two', 'two', 'two'],
['three', 'three', 'three']], dtype='<U5')
或列表理解：
In [91]: np.array([np.full(3,l,'U7') for l in labels])
Out[91]:
array([['one', 'one', 'one'],
['two', 'two', 'two'],
['three', 'three', 'three']], dtype='<U7')
守候你守候我
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗 獲得超10個贊
更換
stackable = np.asarray([label for i in range(40)]).reshape((-1,1))
和
stackable = np.asarray([label]*40).reshape((-1,1))
在我的機器上獲得 10-20% 的性能提升?？赡苓€有更多可以做的事情，但是如果不了解更多關(guān)于data和就很難說some_other_data。
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