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numpy where - 如何在整列上設置條件?

numpy where - 如何在整列上設置條件?

翻翻過去那場雪 2022-07-12 09:32:00
如何實施:t=np.where(<exists at least 1 zero in the same column of t>,t,np.zeros_like(t))以“pythonic”的方式?如果 t 在該列中至少有 1 個零,則此代碼應將 t 中的所有列設置為零例子 :1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 11 1 0 1 0 1應該轉向0 1 0 1 0 10 1 0 1 0 10 1 0 1 0 1
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2 回答

?
炎炎設計

TA貢獻1808條經(jīng)驗 獲得超4個贊

any是你需要的


~(arr == 0).any(0, keepdims=True) * arr


0 1 0 1 0 1

0 1 0 1 0 1

0 1 0 1 0 1


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反對 回復 2022-07-12
?
繁星淼淼

TA貢獻1775條經(jīng)驗 獲得超11個贊

t如果t該列中至少有 1 個零,則此代碼應將所有列設置為零

執(zhí)行此特定任務的最簡單方法:

t * t.min(0)

一種更通用的方法(如果您有一個具有不同值的數(shù)組并且條件是:如果一列至少出現(xiàn)一次 some_value,則將該列設置為 some_value)。

cond = (arr == some_value).
any(0)arr[:, cond] = some_value


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反對 回復 2022-07-12
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