我有以下格式的數(shù)據(jù)框：+----------+-------+----------+---------+-----------------------+---------+---------+|rownum    |viewid |skillid   |parentId |post_timestamp         |is_skill |column A |+----------+-------+----------+---------+-----------------------+---------+---------+|1         |251    |b         |xyz12    |2019-01-31 09:24:02.868|true     |abcde    ||2         |251    |b         |abc34    |2019-01-31 10:24:02.868|false    |453aw    ||3         |251    |b         |abc34    |2019-01-31 11:24:02.868|false    |abcde    ||4         |94     |a         |ghi23    |2019-01-31 02:28:05.107|false    |bbbbb    ||5         |94     |a         |yui67    |2019-01-31 09:06:57.976|true     |nnnn     ||6         |94     |a         |qwe12    |2019-01-31 09:24:02.868|false    |2n21q    ||7         |94     |a         |qwe12    |2019-01-31 10:06:57.976|false    |nnnnq    ||8         |94     |a         |rty87    |2019-01-31 15:07:57.976|true     |1234     ||9         |94     |a         |bnm22    |2019-01-31 16:28:05.107|true     |1234     ||10        |94     |a         |bnm22    |2019-01-31 17:28:05.107|true     |6789     ||11        |94     |b         |tyu12    |2019-01-31 09:24:02.868|true     |6789     |+----------+-------+----------+---------+-----------------------+---------+---------+對于一組viewidand skillid，如果當前行parentId不等于前一行parentId ，則在該組中找到最新的技能 ID 值為 true 的行，并檢查當前行的 columnA 值不等于該行的 columnA 值。Column matchedParentId = df.col("parentId").$eq$eq$eq(functions.lag("parentId",1);```Now how can I go back to the dataframe until skillId is true? I guess going back would be doable as the dataframe is ordered by timestamp.