我正在編寫一個(gè)從文件中刪除重復(fù)單詞的 python 程序。單詞被定義為任何不帶空格的字符序列，無(wú)論大小寫如何，重復(fù)都是重復(fù)的，因此：duplicate、Duplicate、DUPLICATE、dUplIcaTe 都是重復(fù)的。它的工作方式是我讀入原始文件并將其存儲(chǔ)為字符串列表。然后我創(chuàng)建一個(gè)新的空列表并一次填充一個(gè)，檢查當(dāng)前字符串是否已存在于新列表中。當(dāng)我嘗試實(shí)現(xiàn)大小寫轉(zhuǎn)換時(shí)遇到問(wèn)題，它會(huì)檢查特定大小寫格式的所有實(shí)例。我嘗試將 if 語(yǔ)句重寫為： if elem and capital and title and lower not in uniqueList: uniqueList.append(elem)我也試過(guò)用 or 語(yǔ)句來(lái)寫它： if elem or capital or title or lower not in uniqueList: uniqueList.append(elem)但是，我仍然得到重復(fù)。程序正常工作的唯一方法是如果我這樣編寫代碼：def remove_duplicates(self): """ self.words is a class variable, which stores the original text as a list of strings """ uniqueList = [] for elem in self.words: capital = elem.upper() lower = elem.lower() title = elem.title() if elem == '\n': uniqueList.append(elem) else: if elem not in uniqueList: if capital not in uniqueList: if title not in uniqueList: if lower not in uniqueList: uniqueList.append(elem) self.words = uniqueList有什么方法可以更優(yōu)雅地編寫這些嵌套的 if 語(yǔ)句？
2 回答
紅顏莎娜
TA貢獻(xiàn)1842條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
將測(cè)試與and
if elem not in uniqueList and capital not in uniqueList and title not in uniqueList and lower not in uniqueList:
您還可以使用集合操作：
if not set((elem, capital, title, lower)).isdisjoint(uniqueList):
但是，與其測(cè)試所有不同形式的elem，不如一開始只輸入小寫單詞會(huì)更簡(jiǎn)單self.words。
并制作self.wordsaset而不是 a list，然后將自動(dòng)刪除重復(fù)項(xiàng)。
LEATH
TA貢獻(xiàn)1936條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
如果要保留輸入中的原始大寫/小寫，請(qǐng)檢查以下內(nèi)容：
content = "Hello john hello hELLo my naMe Is JoHN"
words = content.split()
dictionary = {}
for word in words:
if word.lower() not in dictionary:
dictionary[word.lower()] = [word]
else:
dictionary[word.lower()].append(word)
print(dictionary)
# here we have dictionary: {'hello': ['Hello', 'hello', 'hELLo'], 'john': ['john', 'JoHN'], 'my': ['my'], 'name': ['naMe'], 'is': ['Is']}
# we want the value of the keys that their list contains a single element
uniqs = []
for key, value in dictionary.items():
if len(value) == 1:
uniqs.extend(value)
print(uniqs)
# will print ['my', 'naMe', 'Is']
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