我有一個要求，我的列是固定的，但最后一個 dol（數(shù)據(jù)）值是這樣分隔的“~”示例：數(shù)據(jù)：“a1~b1~c1~”在打印 csv 時如果正在使用示例代碼：import pandas as pd temp="~".join(["amit1","amit2","amit3","amit4"])df_cols = ["Record Type", "version", "data"]df_rows = [{"Record Type":110002,"version":111.000,"data":temp +"~"}]out_df=pd.DataFrame(df_rows, columns = df_cols)print(out_df)out_df.to_csv('fileName',sep='~',index=False,quotechar=" " )并且輸出 csv 在數(shù)據(jù)列 Record Type ~version~data 110002~111.0~ amit1~amit2~amit3~amit4~ //從這一行中我不想在amit1之前有任何空格我想從數(shù)據(jù)列值中刪除額外的空間
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Cats萌萌
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由于您的使用quotechar=" "以及其中有空間的事實，添加的空間存在Record Type。用給定的to_csv關(guān)閉，即一個空格。Record Typequotechar
你想用那個特定的來實現(xiàn)quotechar什么？你真的需要嗎？
import pandas as pd
data_col = "~".join(["amit1","amit2","amit3","amit4"]) + "~"
pd.DataFrame({"Record Type": 110002, "version": 111.000, "data": data_col}, [0])
df_out.to_csv('fileName.csv',sep='~',index=False)
Ps 請注意，如果提供pd.DataFrame()字典，您也不需要為其提供列名。
慕尼黑的夜晚無繁華
TA貢獻1864條經(jīng)驗 獲得超6個贊
如果我不使用--quotechar=""，則在我試圖實現(xiàn)的用例之后，輸出將是這樣的。
Record Type~version~data 110002~111.0~ "amit1~amit2~amit3~amit4~" - 見“我不想在字符串前后加上引號” - 我正在創(chuàng)建數(shù)據(jù)：“a1~b1~c~” - - 這里我的加入和分隔都是一樣的。
我正在使用多個動態(tài)輸入形成數(shù)據(jù)值，因此我的數(shù)據(jù)列值不固定。我正在獲取數(shù)組對象 - （這是單個數(shù)據(jù)值 - "~".join(["amit1","amit2","amit3","amit4"]) + "~)
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