我正在使用一個(gè)在線(xiàn)回測(cè)平臺(tái) Quantconnect，它使用 jupyter 作為他們的研究環(huán)境。我有以下代碼：fig, ax = plt.subplots()expiry_range = [180, 360]#, 540, 720]for upper in expiry_range:    data = getAllOptionChains(symbols, -200, 200, upper-30, upper, datetime(2020, 1, 16, 10, 10), datetime(2020, 1, 16, 10, 11))    clean = data[data['S/E'] <1.2]    clean = clean.sort_values('S/E')    params, params_covariance = curve_fit(func,np.asarray(clean['S/E']).astype(np.float64), np.asarray(clean['W/E']).astype(np.float64))    #ax.scatter(np.asarray(clean['S/E']).astype(np.float64), np.asarray(clean['W/E']).astype(np.float64))    ax.plot(np.asarray(clean['S/E']).astype(np.float64), func(np.asarray(clean['S/E']).astype(np.float64), params[0], params[1]))我試圖在同一張圖上繪制 2 條線(xiàn)。但我只能在情節(jié)中看到一條線(xiàn)。我做錯(cuò)了什么？這是我得到的情節(jié)數(shù)據(jù)樣本clean  expiry                     symbol          W/E        S/E26 2020-06-19  UVXY XFH59VEMBEQU|UVXY 2T  0.000864865  0.057783824 2020-06-19  UVXY XFH59UN03NNQ|UVXY 2T  0.000277778  0.059388923 2020-06-19  UVXY XFH59VCYS292|UVXY 2T  0.000914286  0.061085721 2020-06-19  UVXY XFH59UMU5BLY|UVXY 2T   0.00635294  0.062882420 2020-06-19  UVXY XFH59VBB8PRA|UVXY 2T   0.00545455  0.064787918 2020-06-19  UVXY XFH59UMO6ZK6|UVXY 2T    0.0046875  0.066812517 2020-06-19  UVXY XFH59V9NPD9I|UVXY 2T   0.00483871  0.068967715 2020-06-19  UVXY XFH59UMI8NIE|UVXY 2T  0.000933333  0.071266714 2020-06-19  UVXY XFH59V8060RQ|UVXY 2T   0.00344828  0.073724112 2020-06-19  UVXY XFH59UMCABGM|UVXY 2T   0.00535714  0.076357111 2020-06-19  UVXY XFH59V6CMO9Y|UVXY 2T   0.00555556  0.07918529  2020-06-19  UVXY XFH59UM6BZEU|UVXY 2T   0.00384615  0.08223088  2020-06-19  UVXY XFH59V4P3BS6|UVXY 2T        0.006    0.085526  2020-06-19  UVXY XFH59UM0DND2|UVXY 2T   0.00416667  0.08908335  2020-06-19  UVXY XFH59V31JZAE|UVXY 2T   0.00156522  0.09295653  2020-06-19  UVXY XFH59ULUFBBA|UVXY 2T   0.00454545  0.09718182  2020-06-19  UVXY XFH59V1E0MSM|UVXY 2T   0.00104762    0.101810  2020-06-19  UVXY XFH59UK6Y3ZA|UVXY 2T      0.00395     0.1069