我有一個從此命令生成的示例數(shù)據(jù)集df = pd.DataFrame({"A": list(range(1, 21))}, "B": ["a"]*10 + ["b"]*10})所以，我的數(shù)據(jù)看起來像這樣A   B1   a2   a3   a4   a5   a6   a7   a8   a9   a10  a11  b12  b13  b14  b15  b16  b17  b18  b19  b20  b我想按 B 列獲取第一個分位數(shù)（Q1）和第三個分位數(shù)（Q3）的輸出組。預(yù)期的輸出應(yīng)該是B     Q1     Q3a   3.25   7.75b  13.25  17.75我嘗試按如下方式進行聚合分組df.groupby("B").agg({"A": np.quantile(0.25), "A": np.quantile(0.75)})但它不起作用，因為 np.quantile 需要解析輸入數(shù)組和閾值。我可以就如何獲得預(yù)期的輸出提出您的建議嗎？我想應(yīng)用于非常大的真實數(shù)據(jù)。非常感謝。