我有一個簡單的 DF，我使用 groupby 和 sum 進行清理?，F(xiàn)在我想遍歷每一行，如果 orderqty 的值 >0，請詢問用戶“我們分配了多少這個項目 {項目名稱}？” 然后存儲此響應(yīng)。存儲的響應(yīng)需要保留 itmdesc（項目名稱）。目標是稍后迭代未分組的數(shù)據(jù)幀，并通過將現(xiàn)有數(shù)字除以存儲的響應(yīng)數(shù)為每一行創(chuàng)建一個新列。示例 DF 和代碼：顯然此代碼不起作用，但我對將輸入與 iterrows 結(jié)合起來感到非常迷茫。我遇到了無數(shù)錯誤，當前錯誤是“str”對象不可調(diào)用。先感謝您。for i, row in sums.iterrows(): if sums.orderqty > 0: num = int(input("How many (row.itmdesc[i]) were we allocated?")) orderqtyitmdesc ALCATEL 1X EVOLVE 72ALCATEL 3V 50ALCATEL 7 0ALCATEL GO FLIP 0ALCATEL GO FLIP 3 28ALCATEL JOY TAB 53
2 回答
小唯快跑啊
TA貢獻1863條經(jīng)驗 獲得超2個贊
我可以從后面看到您的第三行需要縮進。此外，如果您要同時遍歷兩個對象，則需要正常使用 zip() 函數(shù)。我通常不使用 .iterrows 來遍歷表，我喜歡執(zhí)行以下操作；
這將帶您瀏覽所有列和每個列中的所有行，您還可以遍歷索引或范圍（len（df）），這將為您提供一個可以與 df.iloc[rownum,colnum] 一起使用的 num
for i in df:
print(i)
for j in df[i]:
print(i,j)
如果您變得緩慢和詳細，還列出生成器可能會有所幫助。
它們遵循下面的一般語法并且可以嵌套；
obj = [i if i > 0 else 0 for i in iterable]
編輯：我也認為您的字符串被轉(zhuǎn)換為 int 存在一個主要問題。您無法將整個字符串轉(zhuǎn)換為 int，這就是您正在做的事情
九州編程
TA貢獻1785條經(jīng)驗 獲得超4個贊
解決方案實際上非常簡單。遍歷行，將響應(yīng)存儲為列表，然后將列表作為列添加到 Dataframe。類型不一樣，所以我需要更改類型，然后我可以根據(jù)需要在新列中執(zhí)行數(shù)學運算。當我重構(gòu)所有內(nèi)容時，也許是一種更清潔的方法，但現(xiàn)在啟動并運行！謝謝大家。
allocations= []
for i, j in sums.iterrows():
answer = input(f"How much of {i} were we allocated?")
allocations.append(answer)
sums['allocation'] = allocations
sums = sums.astype({'orderqty':float,'allocation':float})
sums['order_percent'] = sums['orderqty']/sums['allocation']
添加回答
舉報
0/150
提交
取消