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數(shù)據(jù)框 Python 中的正則表達(dá)式

數(shù)據(jù)框 Python 中的正則表達(dá)式

慕蓋茨4494581 2022-07-05 15:20:19
我正在嘗試從數(shù)據(jù)框中提取名稱。df.['target_name'].head()3                             Minnie4     Albert [unclear]Gles[/unclear]5      Eliza [unclear]Gles[/unclear]6                      John Slaltery7     [unclear]P.[/unclear] Slaltery23     ? Stewart34                     John Maddison35                     Herbert Olney36                   William Iverach37               [unclear][/unclear]38                  Peter Blacksmith39                    William Oliver40                             EmilyName: target_name, dtype: object這是輸出。我們只想去掉不必要的字符并獲取名稱。這就是我所做的:import redf['target_name'] = df['target_name'].astype(str) #converting it into a string. 我嘗試使用這兩種方法,但兩者都給了我相同的輸出,即 Nandf['target_name'] = df['target_name'].str.extract('([a-zA-Z ]+)', expand=False).str.strip()df['target_name3'] = df['target_name'].str.replace(r'\([^)]*\)', '').str.strip()
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楊魅力

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

這似乎對(duì)我有用。


import pandas as pd

import re

target_name = ["Minnie", "Albert [unclear]Gles[/unclear]", 

               "Eliza [unclear]Gles[/unclear]", 

               "[unclear]P.[/unclear] Slaltery",  "? Stewart"]

df = pd.DataFrame(target_name, columns = ['target_name'])

df['target_name'] = df['target_name'].astype('str').str.replace(r'\/|\?','').str.replace('\[[a-z]+\]','').str.strip()



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反對(duì) 回復(fù) 2022-07-05
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