我正在構(gòu)建一個(gè)以 keras 和 tensorfrolw 作為后端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它有從 0 到 9 的 3 個(gè)輸入和從 0 到 9 的 3 個(gè)輸出。數(shù)據(jù)在一個(gè) numpy 數(shù)組中提供，如下所示： [ ['1' '4' '0'] ['6' '2' '1'] ...]。我是深度學(xué)習(xí)的新手，這是我的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，所以我迷路了，不知道是什么導(dǎo)致了這個(gè)錯(cuò)誤。我知道我可能需要更改優(yōu)化器、損失、指標(biāo)和可能更多的屬性，如果有人對(duì)此有任何見(jiàn)解，請(qǐng)分享。model = keras.Sequential([    keras.layers.Flatten(3, input_shape=(3, 3)),    keras.layers.Dense(9, activation="relu"),    keras.layers.Dense(9, activation="relu"),    keras.layers.Dense(3, activation="relu")])model.compile(optimizer="adam", loss="sparse_categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"])model.fit(training_input, training_output, epochs=5)當(dāng)我運(yùn)行這個(gè)程序時(shí)，我得到這個(gè)錯(cuò)誤：Traceback (most recent call last):  File "C:/Users/---/---/---/---/---/---/---/main.py", line 15, in <module>    keras.layers.Flatten(3, input_shape=(3, 3)),  File "C:\Users\---\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\layers\core.py", line 571, in __init__    self.data_format = conv_utils.normalize_data_format(data_format)  File "C:\Users\---\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\conv_utils.py", line 191, in normalize_data_format    data_format = value.lower()AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower' \