我正在嘗試使用在線找到的以下過(guò)程在 R 中加載泡菜對(duì)象。首先，我創(chuàng)建一個(gè)名為“pickle_reader.py”的 Python 文件：import pandas as pddef read_pickle_file(file): pickle_data = pd.read_pickle(file) return pickle_data然后，我運(yùn)行以下 R 代碼：install.packages('reticulate')require("reticulate")source_python("pickle_reader.py")pickle_data <- read_pickle_file("pathname") 但我收到一條錯(cuò)誤消息：Error in py_run_file_impl(file, local, convert) : ImportError: No module named pandas注意我嘗試再次安裝熊貓，但這并沒有改變問(wèn)題。你知道我應(yīng)該怎么做嗎？
3 回答
aluckdog
TA貢獻(xiàn)1847條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
我發(fā)現(xiàn)這是一種比制作新.py文件更直接的方法。在 R 代碼塊中執(zhí)行以下操作：
library(reticulate)
pd <- import("pandas")
x <- pd$read_pickle("file.pickle")
慕的地8271018
TA貢獻(xiàn)1796條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
如果你想將 python 包插入到不同的環(huán)境中，在這種情況下是 R，你必須搜索如何在 R 中安裝 python 包。在這種情況下，查看CRAN 網(wǎng)頁(yè)你可以看到為了安裝 pandas 在R 的環(huán)境你需要命令py_install('pandas')。
希望能幫助到你！
大話西游666
TA貢獻(xiàn)1817條經(jīng)驗(yàn) 獲得超14個(gè)贊
確保已安裝 pandas。我建議使用 conda 環(huán)境。我閱讀了以下步驟的泡菜：
創(chuàng)建 conda 環(huán)境并安裝必要的軟件包。
然后在 R 中，你可以設(shè)置正確的 python（在你的 conda env 中是 python）
Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = "~/anaconda3/envs/your_env/bin/python")
library(reticulate)
你可以檢查py_config()
現(xiàn)在您可以在 R 中讀取您的泡菜文件，
loadData = function(file_path){
require("reticulate")
source_python("pickle_reader.py")
pd <- import("pandas")
return (pd$read_pickle(file_path))
}
features = loadData(features_path)
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消