我正在處理名為“公司”的數(shù)據(jù)框列（您可以在下面看到它的樣子）。我想用這個(gè)專欄來創(chuàng)建另一個(gè)名為“occurrences”的專欄。我的目標(biāo)是根據(jù)公司名稱出現(xiàn)的次數(shù)順序填充出現(xiàn)列。我希望它看起來像這樣company | occurrencescompany 1 | 1company 1 | 2company 1 | 3company 2 | 1company 2 | 2company 3 | 1company 4 | 1company 4 | 2company 5 | 1company 5 | 2company 5 | 3company 5 | 4不幸的是，我在這樣做時(shí)遇到了很多麻煩。這是我開始嘗試的嘗試，但首先，它創(chuàng)建了一個(gè)無限循環(huán)，我無法弄清楚如何擺脫它，其次，即使它有效，這也會(huì)錯(cuò)誤地填充值。除此之外，嵌套在 while 語句中的 if 語句返回的是整個(gè)列，而不是公司的最終計(jì)數(shù)。 def occurrences(companies): occurrences = [] for i in range(len(companies)): x = 0 occurrences.append(x) while str(companies[i]) == str(companies[i+1]): x = x+1 occurrences.append(x) if str(companies[i]) is not str(companies[i+1]): x = companies.str.count(companies[i]) occurrences.append(x) return round_number occurrences(companies)我知道“for i in range(len(companies))”這一行在列中向下迭代，并且我知道“str(companies[i]) == str(companies[i+1])”確實(shí)比較了公司名稱. 我相信其他一切都是完全錯(cuò)誤的。任何建議將不勝感激。
2 回答
開心每一天1111
TA貢獻(xiàn)1836條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
您不需要為此使用循環(huán)。您可以使用groupby+ cumcount：
df['ocurrence']=df.groupby('company').cumcount()+1
print(df)
company ocurrence
0 company 1 1
1 company 1 2
2 company 1 3
3 company 2 1
4 company 2 2
5 company 3 1
6 company 4 1
7 company 4 2
8 company 5 1
9 company 5 2
10 company 5 3
11 company 5 4
泛舟湖上清波郎朗
TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
你有幾個(gè)錯(cuò)誤：
for i in range(len(companies)):
這應(yīng)該是你唯一的循環(huán)；它將推動(dòng)您的旅行下降。其他一切都將簡(jiǎn)單地使用i行索引。
while str(companies[i]) == str(companies[i+1]):
使用if；您每次迭代只進(jìn)行一次檢查。使其成為while意味著此whiel循環(huán)中的某些內(nèi)容必須更改 的值i或表中的值-否則，條件永遠(yuǎn)不會(huì)改變，并且您將進(jìn)入無限循環(huán)。
if str(companies[i]) is not str(companies[i+1]):
我不明白為什么會(huì)存在這種情況。首先，is not 必須為真，因?yàn)檫@兩個(gè)對(duì)象不可能有相同的參照物：它們是同一序列中的不同位置。如果您在標(biāo)簽不同時(shí)嘗試做某事，則取消縮進(jìn)并將其替換為 simple else，指的是if您剛剛從格式不正確的while.
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