在下文中，我可以看到在 python 中添加整數(shù)時(shí)，它會(huì)添加整數(shù)，將結(jié)果值分配給新的內(nèi)存地址，然后將變量設(shè)置為指向該內(nèi)存地址：>>> a=100>>> id(a)4304852448>>> a+=5>>> id(a)4304852608有沒有辦法查看（舊）內(nèi)存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 處的值是什么？例如：value_of(0x10096d5e0)
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躍然一笑
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它添加整數(shù)，將結(jié)果值分配給新的內(nèi)存地址
不; 表示結(jié)果值的對象具有不同的內(nèi)存地址。通常，此對象是動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的，但特別是對于整數(shù)（不可變，并且對于應(yīng)用類似優(yōu)化的某些其他類型），該對象可能已經(jīng)存在并可以重用。
有沒有辦法查看（舊）內(nèi)存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 處的值是什么？
這個(gè)問題不好提出。首先，在這種情況下，“內(nèi)存地址”是虛擬化的，可能不止一次。其次，在 Python 模型中，地址沒有“值”。它們可能是對象的位置，而對象又代表值。
也就是說：在 previous 的位置，id(a)當(dāng)且僅當(dāng)它沒有被垃圾收集時(shí)，舊對象仍然存在。為此，保留對該對象的一些其他引用就足夠了。（垃圾收集的時(shí)間是實(shí)現(xiàn)定義的，但是參考 CPython 實(shí)現(xiàn)是通過引用計(jì)數(shù)來實(shí)現(xiàn)垃圾收集的。）
通常，您無權(quán)直接檢查底層內(nèi)存（可能除了具有適當(dāng)權(quán)限的某種進(jìn)程間諜），因?yàn)?Python 并不是一種低級語言。（正如@xprilion 的回答，CPython 實(shí)現(xiàn)通過 提供了一個(gè)較低級別的內(nèi)存接口ctypes；但是，那里的代碼實(shí)際上是在進(jìn)行不安全的轉(zhuǎn)換。）
如果你這樣做了（假設(shè)是 CPython），你將不會(huì)100在第一次調(diào)用所指示的內(nèi)存位置中看到整數(shù)的二進(jìn)制表示id(a)- 你會(huì)看到PyObject用于在 C 代碼中實(shí)現(xiàn)對象的結(jié)構(gòu)的第一個(gè)字，它（如果我沒看錯(cuò)的話）將是一個(gè)指向下一個(gè)活動(dòng)堆對象的指針（全部連接在一個(gè)雙向鏈表中）。
一旦它被垃圾收集，該內(nèi)存的內(nèi)容再次未定義。它們依賴于實(shí)現(xiàn)，甚至專門針對 C 實(shí)現(xiàn)，它們依賴于標(biāo)準(zhǔn)庫 free() 對內(nèi)存的處理。（通常它會(huì)保持不變，因?yàn)闆]有理由將其歸零并且這樣做需要時(shí)間。調(diào)試構(gòu)建可能會(huì)將特殊值寫入該內(nèi)存，因?yàn)樗兄跈z測內(nèi)存損壞。）
智慧大石
TA貢獻(xiàn)1946條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
您正在嘗試取消引用內(nèi)存地址，就像 C/C++ 中使用的指針一樣。以下代碼可能會(huì)對您有所幫助 -
import ctypes
a = 100
b = id(a)
print(b, ": ", a)
a+=5
print(id(a), ": ", a)
print(ctypes.cast(b, ctypes.py_object).value)
輸出：
140489243334080 : 100
140489243334240 : 105
100
上面的示例確定存儲(chǔ)在 的先前地址中的值a保持不變。
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