執(zhí)行以下操作后，我有以下數(shù)據(jù)框：train_X = icon[['property', 'room', 'date', 'month', 'amount']]train_frame = train_X.groupby(['property', 'month', 'date', 'room']).median()print(train_frame)                          amountproperty month date room          1        6     6    2     3195.000               12   3     2977.000               18   2     3195.000               24   3     3581.000               36   2     3146.000                    3     3321.500               42   2     3096.000                    3     3580.000               54   2     3195.000                    3     3580.000               60   2     3000.000               66   3     3810.000               78   2     3000.000               84   2     3461.320                    3     2872.800               90   2     3461.320                    3     3580.000               96   2     3534.000                    3     2872.800               102  3     3581.000               108  3     3580.000               114  2     3195.000我的目標(biāo)是根據(jù)我這樣做的（房產(chǎn)、月份、日期、房間）跟蹤中位數(shù)金額：big_list = [[property, month, date, room], ...]test_list = [property, month, date, room]if test_list == big_list:    #I want to get the median amount wrt to that row which matches the test_list我該怎么做呢？我所做的是，嘗試了以下...count = 0test_list = [2, 6, 36, 2]for j in big_list:    if test_list == j:        break    count += 1現(xiàn)在，在獲得計(jì)數(shù)后，如何通過數(shù)據(jù)幀中的計(jì)數(shù)訪問中位數(shù)？他們是一種按索引訪問數(shù)據(jù)幀的方法嗎？請(qǐng)注意：big_list 是列表的列表，其中每個(gè)列表都是來自上述數(shù)據(jù)框的 [property, month, date, room]test_list 是與 big_list 匹配的傳入列表，以防萬一。