我有一個(gè) pandas.Series 對象，其中每個(gè)對象 t 有幾個(gè)屬性，其中一個(gè)是它的長度 t.len。我想創(chuàng)建另一個(gè)系列 SL，其中包含 S 中長度在 S 中對象的第 60 個(gè)百分位和第 90 個(gè)百分位之間的那些對象。對此進(jìn)行編碼的最有效方法是什么？假設(shè)S = [t0, t1, t2, t3, t4, t5, t6, t7, t8, t9]是一系列 10 個(gè)對象。它們對應(yīng)的長度列表是[15, 4, 10, 20, 3, 20, 13, 8, 14, 1]。第 60 個(gè)百分位長度為 13.4，第 90 個(gè)百分位長度為 20。那么SL = [t0, t3, t5, t8]下面是基于series.between的代碼，但是會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤，即：TypeError: list indices must be integers or slices, not Seriesimport numpy as npimport pandas as pdclass Object: def __init__(self, tid, length): self.tid = tid self.len = lengthobjectseries = pd.Series([Object(0, 15), Object(1, 4), Object(2, 10), Object(3, 20), Object(4, 3), Object(5, 20), Object(6, 13), Object(7, 8), Object(8, 14), Object(9, 1)])lenseries = pd.Series(x.len for x in objectseries)ll = np.percentile(lenseries, 60)uu = np.percentile(lenseries, 90)sl = lenseries.between(ll,uu)print (sl)objectlist = objectseries.tolist()print (objectlist[sl])
1 回答
開滿天機(jī)
TA貢獻(xiàn)1786條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
您可以使用quantile獲取百分位值并使用between：
df = pd.DataFrame({'object':[f't{i}' for i in range(10)],
'values':[15, 4, 10, 20, 3, 20, 13, 8, 14, 1]})
q60,q90 = df['values'].quantile([0.6, 0.9])
df.loc[df['values'].between(q60,q90), 'object']
輸出：
0 t0
3 t3
5 t5
8 t8
Name: object, dtype: object您可以使用quantile獲取百分位值并使用between：
df = pd.DataFrame({'object':[f't{i}' for i in range(10)],
'values':[15, 4, 10, 20, 3, 20, 13, 8, 14, 1]})
q60,q90 = df['values'].quantile([0.6, 0.9])
df.loc[df['values'].between(q60,q90), 'object']
輸出：
0 t0
3 t3
5 t5
8 t8
Name: object, dtype: object
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