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如果不是 nan python pandas，則將特定字符添加到列值

如果不是 nan python pandas，則將特定字符添加到列值

慕標(biāo)琳琳 2022-06-14 17:23:08
如果不是 nan 值，我想將特定字符添加到列值。我的 df ：var 1     var2prod A    100prod b    NaN我的預(yù)期結(jié)果：var1      var2prodA     100Tprodb     NaN我試過(guò)了：df['var2'] = df['var2'].astype(str) + "T"但結(jié)果并不好：var1      var2prodA     100Tprodb     nanT有人可以幫助我嗎？
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2 回答

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慕斯王

TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

您可以使用Series.mask：


df['var2'].mask(df['var2'].notna(),df['var2'].astype(str)+'T',inplace=True)

print(df)


    var  1    var2

0  prod  A  100.0T

1  prod  b     NaN

或DataFrame.loc：


df.loc[df['var2'].notna(),'var2']=df.loc[df['var2'].notna(),'var2'].astype(str)+'T'

print(df)


    var  1    var2

0  prod  A  100.0T

1  prod  b     NaN


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反對(duì) 回復(fù) 2022-06-14
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小怪獸愛(ài)吃肉

TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊

通過(guò)轉(zhuǎn)換為字符串刪除缺失值Series.dropna并進(jìn)行處理，缺失值在分配回列后創(chuàng)建var2：


df['var2'] = df['var2'].dropna().astype(str) + "T"

print (df)

    var  1    var2

0  prod  A  100.0T

1  prod  b     NaN

或先轉(zhuǎn)換為整數(shù)，然后再轉(zhuǎn)換為字符串以避免.0值：


df['var2'] = df['var2'].dropna().astype(int).astype(str) + "T"

print (df)

    var  1  var2

0  prod  A  100T

1  prod  b   NaN


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反對(duì) 回復(fù) 2022-06-14
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