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有沒有辦法使用python找到標量值相對于向量的導數(shù)?

有沒有辦法使用python找到標量值相對于向量的導數(shù)?

肥皂起泡泡 2022-06-14 17:15:38
我正在嘗試編寫一個損失函數(shù)。我的損失函數(shù)產(chǎn)生值 112.314。我試圖找到這個損失函數(shù)關(guān)于一些權(quán)重的導數(shù),這是一個向量。向量是 [3.7, 3.7, 3.9, 4.3, 2.5, 3.3, 4.7]。到目前為止,我嘗試過的是np.gradient(112.314, [3.7, 3.7, 3.9, 4.3, 2.5, 3.3, 4.7]).
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滄海一幻覺

TA貢獻1824條經(jīng)驗 獲得超5個贊

請參閱使用 MSE 的導數(shù)對梯度下降的解釋。簡而言之,MSE 的梯度是您的預測值和真實值之間的差異之和。

但這仍然沒有告訴你關(guān)于你的權(quán)重的梯度,這只是關(guān)于預測的梯度——你還需要在鏈接處用你的模型函數(shù)替換方程 1.4 中的 h(x),并使用鏈式法則來獲得相對于你的權(quán)重的梯度。他展示了線性回歸的結(jié)果。


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反對 回復 2022-06-14
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