我有一個包含多列的熊貓數(shù)據框。這些列中的 2 列應該相等但在單獨的行中，第三列應該在兩行中相等。例如，給定數(shù)據幀 df[A, B, C]，找到 row_x 和 row_y 使得：(df.iloc[x, A] == df.iloc[y, B]) and (df.iloc[x, B] == df.iloc[y, A]) and (df.iloc[x, C] == df.iloc[y, C])有沒有比遍歷框架更好的方法來獲取交換列的行？A = [30,31]+list(range(2,8,1))+[38,39]B = range(10,0,-1)C = [True, False, True, False, False, False, True, False, True, False]df = pd.DataFrame({'A': A, 'B': B, 'C': C})Out[]: df    A   B   C0   30  10  True1   31  9   False2   2   8   True3   3   7   False4   4   6   False5   5   5   False6   6   4   True7   7   3   False8   38  2   True9   39  1   FalseRequired output:    A   B   C3   3   7   False5   5   5   False7   7   3   False只有第 3、5 和 7 行滿足上述條件。我將進一步刪除第 5 行，因為我對 A 列 = B 列的行不感興趣。請注意，第 4 行和第 6 行也交換了 A 列和 B 列中的值，但 C 列中的值不同。