我對Python比較陌生，在做作業(yè)的時(shí)候，遇到了以下問題。這是 tensorflow 和 panda 的新入門zerlite_13X_error = pd.read_csv("zerlite_13x_error.csv", sep=",")def preprocess_features(zerlite_13X_error): """Prepares input features from zerlite_13X_error Args: zerlite_13X_error: A Pandas DataFrame expected to contain data Return: A DataFrame that contains the features to be used for the model.including synthetic features """ selected_features = zerlite_13X_error[ ["Parameter 1", "Parameter 2", "Parameter 3", "Parameter 4", "Parameter 5", "Parameter 6", "Parameter 7", "Parameter 8"]] processed_features = selected_features.copy() print(processed_features.head()) return processed_featurespreprocess_features(zerlite_13X_error)KeyError：“['Parameter 7', 'Parameter 8', 'Parameter 2', 'Parameter 3', 'Parameter 4', 'Parameter 5', 'Parameter 6'] not in index” in preprocess_features(zerlite_13X_error)
2 回答
夢里花落0921
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有兩種最直觀的方法可以解決您的問題：
方法一
使用任何文本編輯器打開源文件并查看第一行。它應(yīng)該包含列名，用空格分隔。在你的情況下，它應(yīng)該是這樣的：
Parameter 1,Parameter 2,Parameter 3,Parameter 4,Parameter 5,Parameter 6,Parameter 7,Parameter 8
（也許還有其他一些專欄）。
方法二
就在read_csv添加：
print(zerlite_13X_error.columns)
此打印輸出將顯示剛剛讀取的 DataFrame 的列名。
在任一情況下
查看列名列表。它應(yīng)該包含“你的”列表中的每一列。
如果缺少某些列，請相應(yīng)地更正標(biāo)題行并再次運(yùn)行您的程序。
另一個(gè)可能的錯(cuò)誤來源可能是逗號后（或此行開頭）的額外空格。不幸的是，read_csv不夠聰明，無法過濾掉這些空格。此函數(shù)僅在分隔符 char 上拆分標(biāo)題行（在本例中為逗號），并且每個(gè)生成的“段”成為相應(yīng)列的名稱。
在上述情況下，這些額外的空格成為列名中的初始字符。
另一個(gè)可能的錯(cuò)誤來源是源文件不包含 任何標(biāo)題行。在這種情況下，您應(yīng)該將您自己的列名列表（名稱參數(shù)）傳遞給read_csv ，它的順序?qū)?yīng)于輸入文件的實(shí)際內(nèi)容。
另請注意，不需要sep=',' ，因?yàn)?/em>','只是此參數(shù)的默認(rèn)值。因此，根據(jù)Keep It Simple規(guī)則，避免使用默認(rèn)值傳遞任何參數(shù)。
慕容708150
TA貢獻(xiàn)1831條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
所有的 Columns 都有一個(gè)空格"Parameter 1"，我們在"Parameter 1". 我們需要擺脫它：
df = pd.read_csv(fileName)
df = df.rename({"Parameter 1": "Parameter_1"}, axis=1)
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