我希望將此日期時間轉(zhuǎn)換為帶有與范圍內(nèi)的時間相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽（名稱）的列。然后最終將它們添加到 sqlite 表中我在這里搜索并嘗試了一些建議，但我無法得到我正在尋找的東西2019-10-2 鮑勃 2019-10-3 鮑勃 2019-10-4 鮑勃from datetime import date,datetimeimport pandas as pdimport sqlite3import numpy as npconn = sqlite3.connect('data.db')name = 'Bob'startDate = pd.to_datetime(str('10/02/2019'))endDate = pd.to_datetime(str('10/09/2019'))d=pd.date_range(start=startDate, end=endDate)for i in d: df=pd.DataFrame({'Date':[i], 'Name':[name]})df.transpose()print(df)我在一個名稱的列中只得到一個日期，而不是 startDate 和 endDate 之間的日期范圍。
1 回答
搖曳的薔薇
TA貢獻(xiàn)1793條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個贊
IIUC，不要使用 for 循環(huán)。嘗試這個：
name = 'Bob'
startDate = pd.to_datetime(str('10/02/2019'))
endDate = pd.to_datetime(str('10/09/2019'))
d=pd.date_range(start=startDate, end=endDate)
df=pd.DataFrame({'Date':d, 'Name':[name]*len(d)})
Out[918]:
Date Name
0 2019-10-02 Bob
1 2019-10-03 Bob
2 2019-10-04 Bob
3 2019-10-05 Bob
4 2019-10-06 Bob
5 2019-10-07 Bob
6 2019-10-08 Bob
7 2019-10-09 Bob
開transpose（注：T是 的別名tranpose()）
df.T
Out[925]:
0 1 2 \
Date 2019-10-02 00:00:00 2019-10-03 00:00:00 2019-10-04 00:00:00
Name Bob Bob Bob
3 4 5 \
Date 2019-10-05 00:00:00 2019-10-06 00:00:00 2019-10-07 00:00:00
Name Bob Bob Bob
6 7
Date 2019-10-08 00:00:00 2019-10-09 00:00:00
Name Bob Bob
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消