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熊貓根據條件移動行

熊貓根據條件移動行

慕蓋茨4494581 2022-06-07 19:08:36
我正在嘗試將列中包含特定字符的每一行移動到數據框的底部.....    Index  Closer  Running      0      4      AQ      1      -      AQ      2      -      AD      3      2      AP      4      9      AP      5      5      AQ我正在嘗試將 Closer 列中包含“-”的每一行移動到數據框的底部，所以我的結果數據框看起來像這樣，我該怎么做呢？      Index  Closer  Running      0      4        AQ      1      2        AP      2      9        AP      3      5        AQ      4      -        AQ      5      -        AD
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3 回答

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莫回無

TA貢獻1865條經驗 獲得超7個贊

一種解決方案是首先過濾 DataFrame，選擇帶有“-”的行和沒有它的行。之后，您創(chuàng)建一個新的 DataFrame，它最初不包含帶有“-”的行，以及第二個 DF，其中只存儲帶有“-”的行。然后你將它們連接在一起。


d = pd.DataFrame(data = {'Closer':[4,'-','-',2,9,5],'Running':'AQ','AQ','AD','AP','AP','AQ']})

d = pd.concat([d[d.Closer!='-'],d[d.Closer=='-']])

d


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反對 回復 2022-06-07
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ITMISS

TA貢獻1871條經驗 獲得超8個贊

使用新的數據框，過濾條件，然后連接兩個數據框。


例如假設您的數據在df


df1 = pd.DataFrame()

df1 = df1.append(df[df["Closer"] != "-"])

df1 = df1.append(df[df["Closer"] == "-"])

這是一個屏幕截圖：

http://img1.sycdn.imooc.com//629f31e20001e36605720725.jpg

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反對 回復 2022-06-07
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斯蒂芬大帝

TA貢獻1827條經驗 獲得超8個贊

IIUC，這就是你需要的。


m = df.Closer.str.isdigit()

df[m].append(df[~m]).reset_index(drop=True)

輸出


Index   Closer  Running

0   0   4   AQ

1   3   2   AP

2   4   9   AP

3   5   5   AQ

4   1   -   AQ

5   2   -   AD


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反對 回復 2022-06-07
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