我在互聯(lián)網(wǎng)上搜索過它，我只能找到人們在使用 Cuda 安裝 Dlib 時遇到問題。我有完全相反的問題。我可以在 Ubuntu (Google Colab) 上成功安裝具有 Cuda 和 GPU 支持的 Dlib。但我不想那樣。我想強制 Dlib 使用 CPU，因為當(dāng)我將運行時更改為 TPU 時，將沒有 GPU。但是 Dlib 在安裝時會找到 CUDA，并在安裝時添加對 CUDA 的支持，即使運行時設(shè)置為“NOT GPU”。pip install Dlib默認(rèn)情況下，這將使用 cuda 安裝 Dlib，因為我不知道任何禁用 Cuda 的標(biāo)志。但即使我嘗試從源代碼構(gòu)建 Dlib，例如：!git clone https://github.com/davisking/dlib.git%cd dlib!mkdir build%cd build!cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 !cmake --build .# !sudo make install# !sudo ldconfig%cd ..# !python setup.py build --no DLIB_USE_CUDA!python setup.py install --no DLIB_USE_CUDA我可以成功import Dlib但是當(dāng)我使用在后端調(diào)用 Dlib 的“face_recogntion”時!pip install face_recognitionimport dlibimport face_recognition它拋出一個錯誤：---------------------------------------------------------------------------RuntimeError                              Traceback (most recent call last)<ipython-input-52-c42385b122ec> in <module>()      2 get_ipython().system('pip install face_recognition')      3 import dlib----> 4 import face_recognition1 frames/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/face_recognition/api.py in <module>()     21      22 cnn_face_detection_model = face_recognition_models.cnn_face_detector_model_location()---> 23 cnn_face_detector = dlib.cnn_face_detection_model_v1(cnn_face_detection_model)     24      25 face_recognition_model = face_recognition_models.face_recognition_model_location()RuntimeError: Error while calling cudaGetDevice(&the_device_id) in file /tmp/pip-install-9p_kkgzg/dlib/dlib/cuda/gpu_data.cpp:178. code: 38, reason: no CUDA-capable device is detected現(xiàn)在我無法理解我錯過了什么。我應(yīng)該設(shè)置什么標(biāo)志才能強制 DLIB 使用 CPU，即使有 GPU 也不尋找 GPU。