我有一個(gè)將溫度測(cè)量值公開為以下格式的 JSON 的設(shè)備：[ { "dataPointId": 123456, "values": [ { "t": 1589236277000, "v": 14.999993896484398 }, { "t": 1589236877000, "v": 14.700006103515648 }, { "t": 1589237477000, "v": 14.999993896484398 },[..]如您所見，這些值包含時(shí)間戳和溫度測(cè)量值。我想通過(guò) Prometheus 指標(biāo)公開這些測(cè)量結(jié)果，所以我正在使用prometheus/client_golang它來(lái)構(gòu)建一個(gè)導(dǎo)出器。我的期望是/metrics端點(diǎn)然后從上面的數(shù)據(jù)中暴露出類似的東西：# HELP my_temperature_celsius Temperature# TYPE my_temperature_celsius gaugemy_temperature_celsius{id="123456"} 14.999993896484398 1589236277000my_temperature_celsius{id="123456"} 14.700006103515648 1589236877000my_temperature_celsius{id="123456"} 14.999993896484398 1589237477000我實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的prometheus.Collector，我正在添加我的靜態(tài)指標(biāo)，沒有任何問(wèn)題。對(duì)于上面的測(cè)量，NewMetricWithTimestamp似乎是添加帶有時(shí)間戳的指標(biāo)的唯一方法，所以我使用這樣的方法迭代這些值：for _, measurements := range dp.Values { ch <- prometheus.NewMetricWithTimestamp( time.Unix(measurements.T, 0), prometheus.MustNewConstMetric( collector.temperature, prometheus.GaugeValue, float64(measurements.V), device.DatapointID))}但是，這會(huì)導(dǎo)致以下我不完全理解的錯(cuò)誤：An error has occurred while serving metrics:1135 error(s) occurred:* collected metric "my_temperature_celsius" { label:<name:"id" value:"123456" > gauge:<value:14.999993896484398 > timestamp_ms:1589236877000000 } was collected before with the same name and label values* collected metric "my_temperature_celsius" { label:<name:"id" value:"123456" > gauge:<value:14.700006103515648 > timestamp_ms:1589237477000000 } was collected before with the same name and label values[..]我了解指標(biāo)和標(biāo)簽組合必須是唯一的，但由于我還添加了時(shí)間戳，這不算作唯一指標(biāo)嗎？我的期望甚至可能嗎？如何在 Prometheus 導(dǎo)出器中表示這些測(cè)量值？
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aluckdog
TA貢獻(xiàn)1847條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
來(lái)自普羅米修斯的參考
A gauge is a metric that represents a single numerical value that can arbitrarily go up and down. A histogram samples observations (usually things like request durations or response sizes) and counts them in configurable buckets.
Gauge用于我們關(guān)心的一個(gè)值，不關(guān)心時(shí)間戳。像當(dāng)前溫度，而不是前一天的溫度。
Gauge不是您要查找的指標(biāo)類型?；蛘撸琾rometheus 可能不是您想要的。
當(dāng)我們想要監(jiān)控溫度時(shí)，我們使用histogram. 您可以在短時(shí)間內(nèi)計(jì)算平均溫度、最低溫度或最高溫度。但是，當(dāng)你想使用自己的時(shí)間戳?xí)r，你需要自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)直方圖收集器。您可以從prometheus/client_golang/histogram.go檢查文件。一點(diǎn)都不簡(jiǎn)單。
你真正需要的是 A time series database，比如 influxdb。您可以將數(shù)據(jù)推送到接受自定義時(shí)間戳的 influxdb 中，就像將 json 發(fā)布到 http 一樣簡(jiǎn)單，然后使用grafana.
希望對(duì)您有所幫助。
慕沐林林
TA貢獻(xiàn)2016條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
如果仔細(xì)觀察，您會(huì)發(fā)現(xiàn) JSON 數(shù)據(jù)格式在度量收集的上下文中略有冗余，因?yàn)闀r(shí)間戳在每個(gè)設(shè)備內(nèi)部，而不是作為父鍵并且具有作為設(shè)備 ID 和值數(shù)組的值。只有這樣你才能循環(huán)實(shí)時(shí)序列數(shù)據(jù)，然后你的標(biāo)簽不會(huì)像現(xiàn)在一樣在循環(huán)中是靜態(tài)的。標(biāo)簽唯一性是標(biāo)簽名稱 + 標(biāo)簽值散列在一起。
我認(rèn)為首選的方法是制作一個(gè)量規(guī)向量。用于WithLabelValues獲取Gauge對(duì)象并調(diào)用Set它來(lái)設(shè)置值
deviceTempGaugeVector := prometheus.NewGaugeVec(
prometheus.GaugeOpts{
Name: "my_temperature_celsius",
},
[]string{
"device_id" // Using single label instead of 2 labels "id" and "value"
},
)
prometheus.MustRegister(deviceTempGaugeVector)
for _, point := range dp.TimeStamps {
for _, measurements := range point {
deviceId := measurements.DatapointID
value := measurements.V
metric := deviceTempGaugeVector.WithLabelValues(deviceId).Set(value)
ch <- prometheus.NewMetricWithTimestamp(time.Unix(measurements.T, 0),metric)
}
}
參考：https ://godoc.org/github.com/prometheus/client_golang/prometheus#NewGaugeVec
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