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將最大值應用于數(shù)據(jù)框的每一列

將最大值應用于數(shù)據(jù)框的每一列

紫衣仙女 2022-06-02 16:30:37
我想用它們各自列的最大值替換所有列值。例如來自這個數(shù)據(jù)框:df0 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[9,2,3]})   A  B  C0  1  4  91  2  5  22  3  6  3我想得到:   A  B  C0  3  6  91  3  6  92  3  6  9應用程序應該有一個簡單的熊貓方式,但我找不到它......
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3 回答

?
慕的地6264312

TA貢獻1817條經(jīng)驗 獲得超6個贊

查看assign


df0.assign(**df0.max())

Out[22]: 

   A  B  C

0  3  6  9

1  3  6  9

2  3  6  9


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反對 回復 2022-06-02
?
米脂

TA貢獻1836條經(jīng)驗 獲得超3個贊

你可以做:


df.max()*pd.DataFrame(1, index=df.index, columns=df.columns)

輸出:


    A   B   C

0   3   6   9

1   3   6   9

2   3   6   9


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反對 回復 2022-06-02
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蕭十郎

TA貢獻1815條經(jīng)驗 獲得超13個贊

這是一個簡單的解決方案。


for column in df0:

    df0[column] = df0[column].max()



   A  B  C

0  3  6  9

1  3  6  9

2  3  6  9


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反對 回復 2022-06-02
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