我想將多個(gè) CSV 文件加載到一個(gè)數(shù)據(jù)框中。每個(gè) CSV 包含 6 列的股票數(shù)據(jù)（'Open'、'High'、'Low'、'Close'、'Adj Close'、'Volume'）。我設(shè)法加載了 CSV 文件，但我缺少列名（每個(gè)代碼，來自 CSV ）。sp500 = os.listdir(os.path.splitext(os.getcwd()+'/spy500')[0])combined = pd.concat([pd.read_csv('spy500/'+i, parse_dates=True, index_col='Date') for i in sp500], axis=1)輸出：Open | High |Low |Close| Adj Close |Volume| Open| High| Low Close| Adj Close |Volume渴望輸出：AAPL | GOOG Open |High |Low |Close |Adj Close |Volume |Open |High |Low |Close |Adj Close |Volume輸出是正確的，我唯一需要的是添加一個(gè)多級(jí)列：5986行×3030列
1 回答
犯罪嫌疑人X
TA貢獻(xiàn)2080條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
使用dictionary comprehension：
comp = {i.split('.')[0]:
pd.read_csv('spy500/'+i, parse_dates=True, index_col='Date') for i in sp500}
combined = pd.concat(comp, axis=1)
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