我需要測(cè)量我的代碼的某些部分所花費(fèi)的時(shí)間。在強(qiáng)大的服務(wù)器上執(zhí)行我的代碼時(shí)，我得到了 10 個(gè)不同的結(jié)果我嘗試比較用time.time()、time.perf_counter()、time.perf_counter_ns()和測(cè)量time.process_time()的時(shí)間time.process_time_ns()。import timefor _ in range(10): start = time.perf_counter() i = 0 while i < 100000: i = i + 1 time.sleep(1) end = time.perf_counter() print(end - start)我期望在執(zhí)行相同的代碼 10 次時(shí)，結(jié)果是相同的（結(jié)果至少有 1 毫秒的分辨率）例如。1.041XX 而不是 1.030 秒 - 1.046 秒。When executing my code on a 16 cpu, 32gb memory server I'm receiving this result:1.0455493641.0308578331.04660201200000011.03096650500000031.04646903499999941.0463972381.03095253700000011.03120703800000071.03075921599999991.046095523Im expacting the result to be: 1.0415493641.0418578331.04160201200000011.04196650500000031.04146903499999941.0413972381.04195253700000011.04120703800000071.04175921599999991.041095523
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慕的地10843
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你的期望是錯(cuò)誤的。如果要測(cè)量代碼平均時(shí)間消耗，請(qǐng)使用timeit模塊。它多次執(zhí)行您的代碼并在一段時(shí)間內(nèi)取平均值。
您的代碼具有不同運(yùn)行時(shí)的原因在于您的代碼：
time.sleep(1) # ensures (3.5+) _at least_ 1000ms are waited, won't be less, might be more
你在一個(gè)緊密的循環(huán)中調(diào)用它，導(dǎo)致累積差異：
在給定的秒數(shù)內(nèi)暫停執(zhí)行調(diào)用線程。該參數(shù)可以是一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，以指示更精確的睡眠時(shí)間。實(shí)際的掛起時(shí)間可能少于請(qǐng)求的時(shí)間，因?yàn)槿魏尾东@的信號(hào)都會(huì)在執(zhí)行該信號(hào)的捕獲例程后終止 sleep()。此外，由于系統(tǒng)中其他活動(dòng)的調(diào)度，暫停時(shí)間可能比請(qǐng)求的時(shí)間長(zhǎng)任意量。
在 3.5 版更改：即使睡眠被信號(hào)中斷，該函數(shù)現(xiàn)在至少睡眠 sec，除非信號(hào)處理程序引發(fā)異常（有關(guān)基本原理，請(qǐng)參見 PEP 475）。
強(qiáng)調(diào)我的。
牧羊人nacy
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由于系統(tǒng)的調(diào)度，在每次循環(huán)迭代中執(zhí)行代碼不會(huì)花費(fèi)相同的時(shí)間（系統(tǒng)會(huì)暫停您的進(jìn)程以執(zhí)行另一個(gè)進(jìn)程然后返回它......）。
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