我正在嘗試學習 RNN 和 LSTM。我偶然發(fā)現(xiàn)了一個情緒分析教程。下面是我在教程中的代碼，其中 word2idx 是具有單詞到索引映射的字典    class SentimentNet(nn.Module):        def __init__(self, vocab_size, output_size, embedding_dim, hidden_dim, n_layers, drop_prob=0.5):        super(SentimentNet, self).__init__()        self.output_size = output_size        self.n_layers = n_layers        self.hidden_dim = hidden_dim        self.embedding = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim)        self.lstm = nn.LSTM(embedding_dim, hidden_dim, n_layers, dropout=drop_prob, batch_first=True)        self.dropout = nn.Dropout(drop_prob)        self.fc = nn.Linear(hidden_dim, output_size)        self.sigmoid = nn.Sigmoid()     vocab_size = len(word2idx) + 1     output_size = 1     embedding_dim = 400     hidden_dim = 512     n_layers = 2誰能告訴我vocal_size，embedding_dim，hidden_dim的含義？