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如何在 Python 中分離日志處理程序

Python

手掌心 2022-06-02 12:05:59

我有一種情況，我想在 Python 中創(chuàng)建兩個單獨的記錄器對象，每個對象都有自己獨立的處理程序。“分離”是指我希望能夠獨立地將日志語句傳遞給每個對象，而不會污染其他日志。主文件import loggingfrom my_other_logger import init_other_loggerlogger = logging.getLogger(__name__)logging.basicConfig(level=logging.INFO, handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)])other_logger = init_other_logger(__name__)logger.info('Hello World') # Don't want to see this in the other loggerother_logger.info('Goodbye World') # Don't want to see this in the first loggermy_other_logger.pyimport loggingimport os, sysdef init_other_logger(namespace): logger = logging.getLogger(namespace) logger.setLevel(logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler(LOG_FILE_PATH) logger.addHandler(fh) formatter = logging.Formatter('%(levelname)s:%(name)s:%(message)s') fh.setFormatter(formatter) #logger.propagate = False return logger我能夠確定在這里有用的唯一配置是logger.propagate屬性。按原樣運行上面的代碼將所有日志語句通過管道傳輸?shù)饺罩玖骱腿罩疚募?。當我沒有l(wèi)ogger.propagate = False任何東西被傳送到日志流時，兩個日志對象再次將它們的輸出傳送到日志文件。如何創(chuàng)建一個僅將日志發(fā)送到一個處理程序的日志對象，以及另一個將日志發(fā)送到另一個處理程序的日志對象？

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2 回答

繁花不似錦

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首先，讓我們先看看發(fā)生了什么，然后再著手解決問題。

logger = logging.getLogger(__name__) ：當你這樣做時，你正在獲取或創(chuàng)建一個名為'main'. 由于這是第一次調(diào)用，它將創(chuàng)建該記錄器。

other_logger = init_other_logger(__name__): 當你這樣做時，你再次獲取或創(chuàng)建一個名為的記錄器'main'。由于這是第二次調(diào)用，它將獲取上面創(chuàng)建的記錄器。所以你并沒有真正實例化一個新的記錄器，但是你得到了對上面創(chuàng)建的同一個記錄器的引用。您可以在調(diào)用init_other_logger表格后通過打印來檢查這一點：） print(logger is other_logger。

接下來發(fā)生的事情是將 aFileHandler和 a添加Formatter到'main'記錄器（在init_other_logger函數(shù)內(nèi)部），然后通過方法調(diào)用 2 個日志調(diào)用info()。但是您正在使用相同的 logger進行操作。

所以這：

logger.info('Hello World')

other_logger.info('Goodbye World')

本質(zhì)上與此相同：

logger.info('Hello World')

logger.info('Goodbye World')

現(xiàn)在，兩個記錄器都輸出到文件和流中，這并不奇怪了。

解決方案

所以顯而易見的事情就是init_other_logger用另一個名字稱呼你。

我會建議反對另一個答案提出的解決方案，因為當您需要一個獨立的記錄器時，這不是應該做的事情。文檔很好地說明了您永遠不應該直接實例化記錄器，而總是通過模塊的功能getLogger。logging

正如我們在上面發(fā)現(xiàn)的那樣，當你調(diào)用它時，logging.getLogger(logger_name)要么使用. 因此，當您也想要一個獨特的記錄器時，這非常有效。但是請記住，此函數(shù)是冪等的，這意味著它只會在您第一次調(diào)用它時創(chuàng)建一個具有給定名稱的記錄器，如果您使用相同的名稱調(diào)用它，無論您調(diào)用多少次，它都會返回該記錄器。logger_name

因此，例如：

表單的第一次調(diào)用logging.getLogger('the_rock')- 創(chuàng)建您獨特的記錄器

表單的第二次調(diào)用logging.getLogger('the_rock')- 獲取上述記錄器

例如，如果您執(zhí)行以下操作，您會發(fā)現(xiàn)這特別有用：

Formatters在項目中的某個位置配置一個記錄器Filters，例如在project_root/main_package/__init__.py.

想要在位于project_root/secondary_package/__init__.py.

您可以對secondary_package/__init__.py表單進行簡單的調(diào)用：logger = logging.getLogger('main_package')您將使用該記錄器及其所有的花里胡哨。

注意力！

即使此時您將使用您的init_other_logger函數(shù)創(chuàng)建一個唯一的記錄器，它仍然會輸出到文件和控制臺。將此行替換other_logger = init_other_logger(__name__)為other_logger = init_other_logger('the_rock')以創(chuàng)建唯一的記錄器并再次運行代碼。您仍然會看到輸出寫入控制臺和文件。

為什么？

因為它將同時使用FileHandler和StreamHandler。

為什么？

因為伐木機械的工作方式。您的記錄器將通過其處理程序發(fā)出其消息，然后它將一直傳播到根記錄器，在那里它將使用StreamHandler您通過basicConfig調(diào)用附加的記錄器。因此，propagate您發(fā)現(xiàn)的屬性實際上就是您想要的，因為您正在創(chuàng)建一個自定義記錄器，您只想通過其手動附加的處理程序發(fā)出消息，而不是進一步發(fā)出任何消息。在創(chuàng)建唯一記錄器后取消注釋logger.propagate = False，您會看到一切都按預期工作。

反對回復 2022-06-02