我正在嘗試轉(zhuǎn)換一個矩陣（df），所以我得到另一個（df2），并且不知道如何......[df] X Y Za None x Noneb None None xc x None None[df2] X Y Z None a None None None b c None None如果有幫助，這里是 df 的構(gòu)造：import pandas as pddf = pd.DataFrame([[None, 'x', None], [None, None, 'x'], ['x', None, None]], index=['a', 'b', 'c'], columns=['X', 'Y', 'Z'])print(f'\n{df.to_string()}')
3 回答
至尊寶的傳說
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您可以使用mask：
df = df.mask(df.notnull(), df.index)
print(df)
X Y Z
a None a None
b None None b
c c None None
忽然笑
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另一種使用方法apply：
ddf = df.apply(lambda row : pd.Series(row.name if el == 'x' else el for el in row), axis=1)
ddf.columns = df.columns
最后一行因為列名丟失了，所以你需要重新評估它們。
基本上是用'x'行索引替換所有值，保留其他值（即使它們不是None）。
結(jié)果ddf是：
X Y Z
a None a None
b None None b
c c None None
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