在運(yùn)行加密貨幣 RNN 的 sentdex 教程腳本時(shí)，請(qǐng)?jiān)诖颂庢溄覻ouTube 教程：加密貨幣預(yù)測(cè) RNN 模型，但在嘗試訓(xùn)練模型時(shí)遇到錯(cuò)誤。我的 tensorflow 版本是 2.0.0，我正在運(yùn)行 python 3.6。嘗試訓(xùn)練模型時(shí)，我收到以下錯(cuò)誤：File "C:\python36-64\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 734, in fit use_multiprocessing=use_multiprocessing)File "C:\python36-64\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2.py", line 224, in fit distribution_strategy=strategy)File "C:\python36-64\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_v2.py", line 497, in _process_training_inputs adapter_cls = data_adapter.select_data_adapter(x, y)File "C:\python36-64\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\data_adapter.py", line 628, in select_data_adapter _type_name(x), _type_name(y)))ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'numpy.float64'>"})任何建議將不勝感激！
3 回答
小怪獸愛(ài)吃肉
TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊
您是否檢查過(guò)您的訓(xùn)練/測(cè)試數(shù)據(jù)和訓(xùn)練/測(cè)試標(biāo)簽是否都是 numpy 數(shù)組？可能是您將 numpy 數(shù)組與列表混合在一起。
泛舟湖上清波郎朗
TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
您可以通過(guò)在調(diào)用之前將標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為數(shù)組來(lái)避免此錯(cuò)誤model.fit()：
train_x = np.asarray(train_x)
train_y = np.asarray(train_y)
validation_x = np.asarray(validation_x)
validation_y = np.asarray(validation_y)
吃雞游戲
TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
如果您在處理從該類繼承的自定義生成器時(shí)遇到此問(wèn)題keras.utils.Sequence，您可能必須確保不要混合使用 aKeras或tensorflow - Keras-import。
當(dāng)您必須切換到以前的tensorflow版本以實(shí)現(xiàn)兼容性時(shí)（例如 with cuDNN），這種情況尤其可能發(fā)生。
例如，如果您將其與tensorflow-version > 2 一起使用...
from keras.utils import Sequence
class generatorClass(Sequence):
def __init__(self, x_set, y_set, batch_size):
...
def __len__(self):
...
def __getitem__(self, idx):
return ...
...但是您實(shí)際上嘗試將此生成器安裝在tensorflow-version < 2 中，您必須確保Sequence從該版本導(dǎo)入 -class，例如：
keras = tf.compat.v1.keras
Sequence = keras.utils.Sequence
class generatorClass(Sequence):
...
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