我正在嘗試使用 plotly/Dash 繪制一些時(shí)間序列數(shù)據(jù)，但圖形將無法正確顯示，盡管 x 軸的類型為“datetime.date”、“datetime.datetime”或格式正確的字符串（沒有任何效果.. .)?？赡苁箚栴}復(fù)雜化的是，我使用不同的函數(shù)生成了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，將其存儲(chǔ)到 dcc.Store 對(duì)象（作為 dict）中，然后將其轉(zhuǎn)換回 Dataframe ......但我不確定。我的代碼如下，但總結(jié)一下簡(jiǎn)單的行動(dòng)計(jì)劃：將資產(chǎn)的 Ticker 輸入到輸入框中，該輸入框會(huì)生成一個(gè)字典并存儲(chǔ)到 dcc.Store 中（我想重新使用這個(gè)時(shí)間序列，因此存儲(chǔ)它而不是一次又一次地重復(fù)外部Bloomberg調(diào)用）立即從 dcc.Store 檢索該字典，轉(zhuǎn)換回 Dataframe 并生成簡(jiǎn)單圖查看每個(gè)步驟生成的數(shù)據(jù)類型時(shí)，我可以看到在使用 df.to_dict() 生成 dict 后，我有以下類型的數(shù)據(jù)：{'Date': {0: datetime.date(2017, 1, 1),  1: datetime.date(2017, 2, 1),  2: datetime.date(2017, 3, 1),  3: datetime.date(2017, 4, 1),.. 28: datetime.date(2019, 5, 1)}, 'FD004': {0: 18890.3544,  1: 18296.9503,  2: 18667.1757,..  28: 16697.2425}}然后在將此 dict 轉(zhuǎn)換回 Dataframe 之后，我有：          Date       FD0040   2017-01-01  18890.35441   2017-02-01  18296.95032   2017-03-01  18667.1757其中df ['日期']：0     2017-01-011     2017-02-012     2017-03-01..27    2019-04-0128    2019-05-01Name: Date, dtype: object但是然后我使用 to_datetime 或 astype('datetime64[ns]') 轉(zhuǎn)換它，這給了我“正確的”dtype：0    2017-01-011    2017-02-012    2017-03-01..27   2019-04-0128   2019-05-01Name: Date, dtype: datetime64[ns]事實(shí)上，在檢查生成的最終無花果時(shí)，我看到 plotly 已將其識(shí)別為日期時(shí)間對(duì)象：<bound method BaseFigure.show of Figure({    'data': [{'type': 'scatter',              'x': array([datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0),                          datetime.datetime(2017, 2, 1, 0, 0),                          datetime.datetime(2017, 3, 1, 0, 0),                          . . .                           datetime.datetime(2019, 3, 1, 0, 0),                          datetime.datetime(2019, 4, 1, 0, 0),                          datetime.datetime(2019, 5, 1, 0, 0)], dtype=object),              'y': array([18890.3544, 18296.9503, 18667.1757, ...                          13202.488 , 14463.2424, 15025.5053, 16697.2425])}],    'layout': {'template': '...'}})>但仍然......圖表顯示像意大利面條：