首頁(yè) 猿問你什么時(shí)候會(huì)使用`flatten(...

你什么時(shí)候會(huì)使用`flatten()`而不是`reshape(-1)`？

Python

拉風(fēng)的咖菲貓 2022-05-24 12:41:15

通常，當(dāng) numpy 具有看似重復(fù)的功能時(shí)，通常最終會(huì)導(dǎo)致其中一個(gè)或另一個(gè)具有某種獨(dú)特的目的。我試圖弄清楚是否有任何情況 flatten()應(yīng)該使用而不是reshape(-1)

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慕運(yùn)維8079593

TA貢獻(xiàn)1876條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

flatten 返回?cái)?shù)組的副本。reshape如果可能，將返回視圖。因此，例如，如果y = x.reshape(-1)是一個(gè)視圖，那么修改y也會(huì)修改x：

In [149]: x = np.arange(3)

In [150]: y = x.reshape(-1)

In [151]: y[0] = 99

In [152]: x

Out[152]: array([99, 1, 2])

但既然y = x.flatten()是副本，修改y永遠(yuǎn)不會(huì)修改x：

In [153]: x = np.arange(3)

In [154]: y = x.flatten()

In [155]: y[0] = 99

In [156]: x

Out[156]: array([0, 1, 2])

以下是何時(shí)reshape返回副本而不是視圖的示例：

In [161]: x = np.arange(24).reshape(4,6)[::2, :]

In [163]: y = x.reshape(-1)

In [164]: y[0] = 99

In [165]: x

Out[165]:

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],

[12, 13, 14, 15, 16, 17]])

由于x不受對(duì) 分配的影響y，我們知道y是的副本 x，而不是視圖。

反對(duì) 回復(fù) 2022-05-24

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