當(dāng)我使用 warpAffine 剪切圖像時：M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))我獲得了在圖像中心周圍沒有剪切的圖像。我可以在圖像的一側(cè)看到黑色三角形區(qū)域，而另一側(cè)沒有黑色區(qū)域。我怎樣才能讓圖像被對稱剪切？
1 回答
RISEBY
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您必須調(diào)整翻譯參數(shù)（第 3 列）以使圖像居中。即你必須翻譯一半的寬度和高度乘以一個因子。
例如
M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])
M2[0,2] = -M2[0,1] * W/2
M2[1,2] = -M2[1,0] * H/2
aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))
前
后
完整代碼
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = np.ones((100,100))
H, W = im.shape
M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])
M2[0,2] = -M2[0,1] * W/2
M2[1,2] = -M2[1,0] * H/2
aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))
plt.imshow(aff2, cmap="gray")
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