我有一個 CSV，格式為：Name1,Value1,Value2,Value3Name2,Value40,Value50,Value60Name3,Value5,Value10,Value15每個“名稱”沒有固定數(shù)量的“值”。名稱沒有模式。我想將每個名稱的值讀入一個字典，例如：Name1 : [Value1,Value2,Value3]Name2 : [Value40,Value50,Value60] etc.我目前的代碼是這樣的：CSVFile = open("GroupsCSV.csv")Reader = csv.reader(CSVFile)for row in Reader: if row[0] and row[2]: objlist = [] objlist.append(row[2]) for row in Reader: if not row[0] and row[2]: objlist.append(row[2]) else: break print(objlist)這事半功倍。它會做 Name1,Name3,Name5,Name7 等。我似乎找不到阻止它的方法skipping。寧愿在不使用 Lambda 之類的東西的情況下執(zhí)行此操作（因為它還不是我完全理解的東西?。＞庉嫞菏纠?csv 的圖像（真實數(shù)據(jù)有另一個不必要的列，因此代碼中的“行 [2]”。：
2 回答
富國滬深
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嘗試pandas：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', header=None)
(df.ffill() # fill the blank with the previous Name
.groupby([0])[1] # collect those with same name
.apply(list) # put those in a list
.to_dict() # make a dictionary
)
輸出：
{'Name1': ['Value1', 'Value2', 'Value3'],
'Name2': ['Value40', 'Value50', 'Value60'],
'Name3': ['Value5', 'Value10', 'Value15']}
更新：純 python(3) 解決方案：
with open('your_file.csv') as f:
lines = f.readlines()
d = {}
for line in lines:
row = line.split(',')
if row[0] != '':
key = row[0]
d[key] = []
d[key].append(row[1])
d
森欄
TA貢獻1810條經(jīng)驗 獲得超5個贊
我認為您面臨的問題是由于您的嵌套循環(huán)。兩個循環(huán)都指向同一個迭代器。您將在找到 Name1 后開始第二個循環(huán)，并在找到 Name2 時將其中斷。到外部循環(huán)在中斷后繼續(xù)時，您已經(jīng)跳過了 Name2。
您可以在同一個循環(huán)中同時擁有這兩個條件：
# with open("GroupsCSV.csv") as csv_file:
# reader = csv.reader(csv_file)
reader = [[1,2,3],[None,5,6]] # Mocking the csv input
objlist = []
for row in reader:
if row[0] and row[2]:
objlist.clear()
objlist.append(row[2])
elif not row[0] and row[2]:
objlist.append(row[2])
print(objlist)
編輯：我更新了代碼以提供可測試的輸出。打印輸出如下所示：
[3]
[3, 6]
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