概括：我們有一個 golang 應(yīng)用程序，可以根據(jù)請求將 Argo 工作流提交到 kubernetes 集群。我想將 yaml 文件傳遞給其中一個步驟，我想知道這樣做的選項是什么。環(huán)境：阿爾戈：v2.4.2K8s：1.13.12-gke.25額外細(xì)節(jié)：最終，我想將此文件傳遞給測試步驟，如下例所示：apiVersion: argoproj.io/v1alpha1kind: Workflowmetadata: generateName: test-spec: entrypoint: test templates: - name: test container: image: gcr.io/testproj/test:latest command: [bash] source: | python test.py --config_file_path=/path/to/config.yaml此步驟中使用的圖像將具有一個 python 腳本，該腳本接收該文件的路徑然后訪問它。
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皈依舞
TA貢獻(xiàn)1851條經(jīng)驗 獲得超3個贊
選項1：將文件作為參數(shù)傳遞
工作流程參數(shù)通常是一小段文本或數(shù)字。但是，如果您的 yaml 文件相當(dāng)小，您可以對其進(jìn)行字符串編碼并將其作為參數(shù)傳遞。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: test-
spec:
entrypoint: test
arguments:
parameters:
- name: yaml
value: "string-encoded yaml"
templates:
- name: test
container:
image: gcr.io/testproj/test:latest
command: [bash]
source: |
# In this case, the string-encoding should be BASH-compatible.
python test.py --config_file_as_string="{{inputs.parameters.message}}"
選項 2：將文件作為工件傳遞
Argo 支持多種類型的工件。對于您的用例來說，最簡單的可能是原始參數(shù)類型。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: test-
spec:
entrypoint: test
templates:
- name: test
inputs:
artifacts:
- name: yaml
path: /path/to/config.yaml
raw:
data: |
this is
the raw file
contents
container:
image: gcr.io/testproj/test:latest
command: [bash]
source: |
python test.py --config_file_path=/path/to/config.yaml
此外raw，Argo 支持“S3、Artifactory、HTTP 和 [和] Git”工件（我認(rèn)為還有其他）。
例如，如果您選擇使用 S3，您可以從您的 golang 應(yīng)用程序上傳文件，然后將 S3 存儲桶和密鑰作為參數(shù)傳遞。
Golang 客戶端
我對 golang 客戶端不熟悉，但是傳遞參數(shù)肯定是支持的，我認(rèn)為傳入原始參數(shù)也應(yīng)該支持。
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