我正在尋找一種更優(yōu)雅的方式來執(zhí)行以下操作：filled_list = [1, 3, 54, 2, 8]new_list = []for k in filled_list:     new_k = # do some stuff     new_list.append(new_k)converted_array = np.array(new_list)遍歷列表，但不使用索引新的 numpy 數(shù)組將具有與 new_list 中完全相同的條目數(shù)量最后的轉(zhuǎn)換在我看來并不漂亮，我想防止這種情況發(fā)生，最好從一個 numpy 數(shù)組開始。但是然后我需要迭代索引，這是我不想要的（因為它使代碼更龐大）編輯：一些東西的例子# previously filled: dict1, dict2, dict3, common_keys_of_all_dictslist1 = []list2 = []list3 = []for k in common_keys_of_all_dicts:   list1.append(dict1[k].item1)   list2.append(dict2[k].item2)   list3.append(dict3[k].item3)array1 = np.array(list1)...