我的代碼很慢，所以我想我可以用多線程推送它。但是當我使用多線程時它變慢了。它用于卷積操作。Matrix[] 的長度約為 1 到 64，每個 Matrix 的大小為 28x28。Matrix[][] 內(nèi)核長度在第一維和第二維中為 1 到 64，每個內(nèi)核為 3x3 大。（Matrix.matrix 是一個雙 [][] 數(shù)組）我已經(jīng)嘗試過使用 Executorservice，但也有同樣的問題。public static Matrix[] convolve(Matrix[] in, Matrix[][] kernel) {    // Defining size of output matrix    int kr = kernel[0][0].rows - 1;    int kc = kernel[0][0].cols - 1;    Matrix[] out = new Matrix[kernel.length];    for (int i = 0; i < kernel.length; i++) {        out[i] = new Matrix(in[0].rows - kr, in[0].cols - kc);    }    // Convolution operation    for (int i = 0; i < out[0].rows; i++) {        for (int j = 0; j < out[0].cols; j++) {            for (int m = 0; m < kernel.length; m++) { // Size of filters                double sum = 0;                for (int n = 0; n < kernel[m].length; n++) { // Depth of filters                    for (int k = 0; k < kernel[m][n].rows; k++) { // Stride over                        for (int l = 0; l < kernel[m][n].cols; l++) { // Stride over                            sum += in[n].matrix[i + k][j + l] * kernel[m][n].matrix[k][l];                        }                    }                }                out[m].matrix[i][j] = sum;            }        }    }    return out;}沒有線程它可以在 5 分鐘內(nèi)完成 70000 次操作，而使用線程它只能完成 40000 次操作。（Matrix[] in length = 8 and Matrix[][] kernel length = 8 and 8）